最近終えたとある機械学習 (CNN, LSTM) のプロジェクトで30GBくらいの画像データをもとに教師データを作成、加工したのですが
私の社用PCはメモリ15GBだったのですぐ死んでしまっていました。
学習を回す以外にもかなりメモリ食うんですね。。
(このプロジェクトではクラウドサービスは使わず全てローカルでやってました。。)
そこで行ったことを自分の勉強用にまとめます。

実行環境

Linux (Ubuntu 14.06 LTS)
メモリ約15GB, もともと割り当てられていたスワップ領域約2GB
CPU Core i7 x 8コア
ディスク容量は忘れましたが、少なくとも220GB以上はありました。

手順

50GBの”swapfile”という名のダミーファイルを作成

ディスク容量をよくご確認のうえコマンド叩いてくださいね。

$ fallocate -l 50G swapfile

swapfileの権限をrootのみに変更

$ sudo chmod 600 /swapfile

(失敗: swap有効化を試みる)

いきなりswapfileがswapとして認識されるわけではない

$ sudo swapon /swapfile 
swapon: /swapfile: read swap header failed

スワップ領域を割り当てる

$ sudo mkswap -f /swapfile 
Setting up swapspace version 1, size = 50 GiB (53687087104 bytes)
no label, UUID=（略）

swapを有効化

エラーが出なかったから上手くいったぽい
$ sudo swapon /swapfile

実際のスワップ領域の容量を確認

$ free
              total        used        free      shared
...

とりあえず耐えられる程度にはなりました。

参考リンク

https://kazmax.zpp.jp/linux_beginner/mkswap.html
http://itengine.seesaa.net/article/441296089.html
https://yukiosugiyama.com/blog/post-2369/
https://gist.github.com/koudaiii/0ed6a8558aa297af463e