STマイクロエレクトロニクスのインダストリアルIoT向けワイヤレス･センサ･ノード用開発キット「STWIN.box」（STEVAL-STWINBX1）を使って、センサ･データの収集（データ･ロギング）を試してみます。使用するソフトウェアは、データ収集用として用意されているFunction Pack「FP-SNS-DATALOG2」です。
STWIN.boxは、従来品である「STWIN」（STEVAL-STWINKT1B）の上位版です。STWINと同様に、予知保全や機械学習、産業機器用のデータ･センシングに利用できます。主な変更点としては、傾斜計向けの高精度加速度センサの追加や一部センサの変更の他、Wi-FiやNFCが追加されています。またプラスチックケースで基板全体をカバーすることで防塵対策されています。

操作方法についても、STWIN同様に大きく分けて2つ用意されています。データの保存先はPC内ストレージまたは、STWIN.box本体内のSDカードです。

PCへUSB経由保存（USBケーブル接続、コマンドやバッチファイルで操作）
内蔵SDカードへ保存（スマートフォンとBluetooth LE接続または、本体スイッチによる操作）

FP-SNS-DATALOG2での追加機能: Python GUI

従来のファンクション･パックFP-SNS-DATALOG1では、データ取得やグラフプロット表示の際、主にPythonスクリプトをコマンド入力で操作していました。また、データのリアルタイム･プロット表示はできませんでした。FP-SNS-DATALOG2では、GUIで操作可能な hsdatalog_gui.py が追加され、この画面上で各センサのパラメータ設定やログスタート･停止の操作が行えます。またGUI画面上でグラフプロットのリアルタイム表示が可能です。前回のSTWIN記事の時と同じように今回もUSB接続による方法を実行してみますが、“2”で新しく追加されたGUIを使ってみます。

High Speed Datalog GUIコントロールウインドウ

参考資料
ユーザ･マニュアル: UM3106

IoT向け小型センサ･ノード開発キット「STWIN 」を使ってセンサ･データ収集①
IoT向け小型センサ･ノード開発キット「STWIN 」を使ってセンサ･データ収集②　スタンドアロンで実行

1．ハードウェアの準備

【用意するもの】

STEVAL-STWINBX1：STWIN.box
スマートフォン（本記事ではAndroidを使用）
パソコン（本記事ではWindows PCを使用）
ST-LINK/V2 または STLINK-V3 + 接続用USBケーブル（Mini / Micro / Type-C）
キット本体用USB Tyep-Cケーブル
＋ドライバー

キット本体用のUSB Type-Cケーブルですが、最初、手元にあった格安品を使用したところエラーが多発しました。別のUSBケーブル（スマートフォン付属品）に変えたところ問題無かったので、ケーブル品質に左右される可能性があります（USB 1.x接続ですが、仕様と比較すると比較的高速（6Mbit/s）で通信しています）。

1-1．搭載されているセンサおよびマイコン

基板表面

基板裏面

1-2．STWIN.boxのセットアップ

今回はテスト的に使用するので、カバーケースへの組み付けはしません。基板スペーサなどを利用しても良いでしょう。下側の土台ケースだけ使って仮止めする場合、6mm程度の短めの木ネジを用意してください（同梱されているネジは上側カバーと一緒に組付け用の長さになっているおり、少し長いため）。

実使用時は、同梱されているリチウムイオン・バッテリをボード裏側のコネクタに接続し、上下ケース内に入れて同梱のネジで5ヵ所ネジ止めします。ケース内に取り付けた状態でSDカードの取り外しはできませんので注意してください（再度開封が必要）。なお、本記事内ではSDカードは使用しません。

2．ファームウェアの準備

2-1．STM32CubeProgrammerのインストール

※既にインストール済みであればスキップしてください。

初めてパソコンでSTM32マイコンの開発ボードを使用する場合、 STM32CubeProgrammer （旧ツール：ST Link Utility）をインストールしてCOMポート･ドライバなどを入れます。このツールはSTM32マイコンにファームウェア・プログラムを書き込む際に使う基本ツールです。

ダウンロードはこちらから：STM32CubeProgrammer

2-2．動作用ファームウェアの入手（FP-SNS-DATALOG2）

続いて、デモ用プログラム･ファイルをダウンロードします。
ダウンロードはこちらから：「FP-SNS-DATALOG2」

ダウンロードしたファイルを解凍すると、そのまま統合開発環境用の作業フォルダができあがります。以下のフォルダに今回使用するデモ用プログラム･ファイル（バイナリ・ファイル）が用意されているので、まずはファイルを確認します。
ファイル保管場所（例）：Drive:...\STM32CubeFunctionPack_DATALOG2_V1.2.0\Projects\STWIN.box\Applications\DATALOG2\Binary
ファイル名：DATALOG2_Release.bin

Project → STWIN.box用フォルダ下には以下3つのProjectフォルダが用意されていますが、今回はDATALOG2を使います。

DATALOG2（データロギング用）
UltrasoundFFT（超音波FFT用）
PDETECT（近接検知用）

2-3．STWIN.boxにファームウェアを書き込む

書き込み方法はいくつかあります。
STWIN.box含め、STM32マイコン･ベースの評価キットのファームウェアを書き換えるためには、基本的にST-LINKと呼ばれるデバッグ･ツールが必要です。前モデルのSTWINキットにはSTLINK-V3（STLINK-V3MINI / STLINK-V3MINIE）が同梱されていましたが、STWIN.boxキットには同梱されていません。持っていない場合、別途購入して用意してください。ST-LINKは何種類か存在しますが、「STLINK-V3xxx」を推奨します。

① STLINK-V3ツールもしくはNucleo-64ボードを利用して書き込み

最も標準的で簡単な方法です。

② ST-LINK/V2ツールで書き込み

STM32CubeProgrammerを利用すれば、ST-LINK/V2でも書き込み可能です。

③ STWIN.boxをDFUモード（USBモード）で起動し、USBで直接書き込み

デバッグ作業は出来ませんが、簡易的な書き込みとして利用できます。ST-LINKツール（上記方法①&②）を使う場合、基板上の専用コネクタに接続する必要があるためケースに入れた状態ではアクセスできません。基板をケースに入れてしまった後でファームウェアを変更したい場合、こちらの方法で書き換え可能です。

④ スマートフォンとBluetooth LEで接続後、FOTA（Firmware update Over The Air）で書き込み

スマートフォンから無線で書き換えることもできますが、ここでは省略します。

ここでは、①STLINK-V3ツールを使った方法をメインに説明しますが、後半に②と③についても簡単に紹介します。

書き込み方法① STLINK-V3 / STM32 Nucleo-64ボード

以下のいずれかを用意してパソコンと接続

STLINK-V3MINI*（Micro USB Type-B）
STLINK-V3MINIE（USB Type-C）
標準的なSTM32 Nucleo-64ボード（どのSTM32マイコンでも可）

*生産終了のため、新規購入不可

ボード本体のUSB Type-Cコネクタから本体側への電源供給が必要なので、こちらは適当なUSB電源アダプタを利用します（同じパソコンへの接続でもOK）

STLINK-V3VMINI使用時の接続

標準的なSTM32マイコン･ボードであるSTM32 Nucleo-64ボードを持っている場合、キット付属の変換基板を使うことで同じようにアクセスできます。STM32 Nucleo-64ボードのST-LINK部分だけ利用するので、CN2ヘッダ･ピンにある2つのジャンパは外します（SWDライン（TMS, TCK）の切り替え）。

STM32 Nucleo-64ボード使用時の接続

古いSTM32 Nucleo-64ボードでは正常に認識されない可能性があります。その場合はSTM32CubeProgrammerを利用してST-LINKのファームウェアをアップグレードしてみてください（アップグレード時はSTM32 Nucleo-64ボードのみPCと接続）

STM32CubeProgrammer → Firmware upgrade

Debug Mode

*プログラム開発環境で実行する場合の注意事項です。通常使用の場合スキップしてください

STWIN.boxに搭載されているSTM32U5マイコンはDual Bank機能を備えているため、Option Byte > User Configuration > SWAP_BANK設定により、Flashエリア内BANKを切り替えることができます（BANK1 / BANK2）。STM32CubeIDEなどのプログラム開発環境上でDebug Modeから実行する場合には、BANK1にプログラムを置く必要があります。STM32CubeProgrammerツールのSWAP_BANK設定から、チェックが外れているかどうか確認してください（Unchekcedにセット）

ファームウェア書き込み

接続準備が完了したら、先ほど確認した「DATALOG2_Release.bin」というバイナリ・ファイルを、「STLINK_***」へドラッグ & ドロップ。これだけでSTM32 マイコンへのファームウェア書き込みは完了です。
「容量が足りなくて書き込めない」といったメッセージが出た場合、ST-LINK側のUSBコネクタを抜き差ししてみてください。

ST-LINK接続ケーブルを外して、本体のUSBコネクタとPCを接続した状態で再起動します（中央ボタンでリセット）。
緑LEDが約2秒周期で点滅した状態であれば正常です。
書き込みが終了したら2-4．Pythonライブラリモジュールのインストールに進んでください。

書き込み方法② ST-LINK/V2

ST-LINK/V2でも書き込み可能ですが、ドラッグ & ドロップによるファイル書き込みができないため、STM32CubeProgrammerから直接操作します。

以下をパソコンと接続

ST-LINK/V2（Mini USB Type-B）

同梱の変換基板を経由して、ST-LINK/V2と接続します。ボード本体のUSB Type-Cコネクタから本体側への電源供給が必要なので、こちらは適当なUSB電源アダプタを利用します（同じパソコンへの接続でもOK）

STM32CubeProgrammerによるファームウェア書き込み

パソコンへの接続が完了したらSTM32CubeProgrammerを起動し、以下手順で書き込みします。なお、STM32CubeProgrammerはSTM32マイコン用の基本ツールなので、STLINK-V3なども共通で使えます。

さきほど確認したバイナリ･ファイルをオープン
ファイル名：DATALOG2_Release.bin

Downloadボタンで書き込み実行

書き込みが終了したら2-4．Pythonライブラリモジュールのインストールに進んでください。

書き込み方法③ DFUモード

ST-LINKを使用せず、USBから直接書き込む方法です。最初にSTWIN.boxをDFUモードで起動させる必要があります。

パソコンと接続＆ DFUモード設定

パソコンとUSBケーブルで接続後、以下操作によりDFUモードで起動させます。

ファームウェア書き込み

次にSTM32CubeProgrammerを起動し、“USB”を選択して“Connect”クリックします。その後の手順は②のST-LINK/V2と同じです。STM32CubeProgrammerによる書き込み方法を参照ください。

書き込み終了したら次に進みます。

2-4．Pythonライブラリ･モジュールのインストール（パソコン）

今回、GUI環境であるhsdatalog_gui.pyを実行しますが、このscriptを使うためには、別途pythonライブラリ･モジュールをパソコンにインストールする必要があります。

インストール用バッチファイルが用意されているので、コマンドプロンプト（ここではAnacondaプロンプト使用）から実行します。社内ネット環境などでproxyサーバが設定されている場合、そのhttp proxyを指定してインストールします。
バッチファイル場所:
D:...\STM32CubeFunctionPack_DATALOG2_V1.2.0\Utilities\HSDPython_SDK

HSDPython_SDK_install.bat

@ECHO OFF
:: This batch file is used to install all Python packages needed to use the HSDPython_SDK and its examples
ECHO HSDPython_SDK Installer
ECHO.
ECHO [NOTE]: If you are using a proxy launch this script passing your proxy string as a parameter.
ECHO -- e.g.: HSDPython_SDK_install.bat http://usr_name:password@proxyserver_name:port#
ECHO.
set proxy_string=%1
:: Section 1: st_pnpl
ECHO ===========================================
ECHO installing st_pnpl...
ECHO ===========================================
if "%proxy_string%"=="" (python -m pip install st_pnpl\dist\st_pnpl-1.1.0-py3-none-any.whl) else (python -m pip install st_pnpl\dist\st_pnpl-1.1.0-py3-none-any.whl --proxy %proxy_string%) 
:: Section 2: st_dtdl_gui
ECHO ===========================================
ECHO installing st_dtdl_gui...
ECHO ===========================================
if "%proxy_string%"=="" (python -m pip install st_dtdl_gui\dist\st_dtdl_gui-1.1.0-py3-none-any.whl) else (python -m pip install st_dtdl_gui\dist\st_dtdl_gui-1.1.0-py3-none-any.whl --proxy %proxy_string%) 
:: Section 3: st_hsdatalog (GUI version)
ECHO ===========================================
ECHO installing st_hsdatalog (GUI version)...
ECHO ===========================================
if "%proxy_string%"=="" (python -m pip install st_hsdatalog\dist\GUI\st_hsdatalog-2.1.0-py3-none-any.whl) else (python -m pip install st_hsdatalog\dist\GUI\st_hsdatalog-2.1.0-py3-none-any.whl --proxy %proxy_string%) 
:: Section 4: asciimatics needed from hsdatalog_cli.py example script
ECHO ===========================================
ECHO installing asciimatics...
ECHO ===========================================
if "%proxy_string%"=="" (python -m pip install asciimatics) else (python -m pip install asciimatics --proxy %proxy_string%) 
PAUSE

実行例（http以下は環境依存）:
(base) D:\...\Utilities\HSDPython_SDK>hsdpython_sdk_install.bat http://172.29.52.82:80

以上で準備完了です。

Note:

標準Pythonインストール環境の場合（= Windowsコマンドプロンプトから実行）、実行前にWindowsの環境変数にpython.exeのPATHが設定されていることを確認してください。
標準Pythonのバージョンが3.13以上の場合、モジュールのインストール時にエラーになる可能性があります（FP-SNS-DATALOG2 v2.3.x内バッチファイルでは、Python 3.13.x環境でエラーとなる）。その場合、Python 3.10.x ~ 3.12.xを再インストールしてください。
FP-SNS-DATALOG2ファームウェアのバージョンを更新する場合、上記のPythonライブラリ･モジュールも同じパッケージ（FP-SNS-DATALOG2内Utilities\HSDPython_SDKフォルダ）に入っているバージョンに合わせるようにしてください。この後実行するGUIが正常動作しない可能性があります。その場合、使用するバージョン内Utilitiesフォルダに入っているバッチファイルを実行して再インストールしてください。（例: V1.2.0 → V1.2.1への変更の際など）
Anaconda環境の場合、上記ライブラリ･モジュールはこのような場所にインストールされます（いくつかのst_xxxxxxフォルダが作成されます）。
　（例）Drive:\ProgramFiles\anaconda3\Lib\site-packages

3．グラフ･プロット用GUIの操作

パソコンにSTWIN.boxを接続した状態で進めます。

3-1．hsdatalog_guiを実行

（2-4．Pythonライブラリ･モジュールのインストールから継続の場合、同じコマンドプロンプトで実行可能です）
Utilities下のHSDPython_SDK\examplesフォルダに移動し、 hsdatalog_gui.py を実行します。

(base) D:\...\Utilities\HSDPython_SDK\examples>python hsdatalog_gui.py

スタート画面が起動します。Connectをクリックするとメイン画面が表示されます。

メイン画面の左側は各センサの設定用です。
Start Logボタンをクリックするとログ開始します。右側はログ取得中リアルタイムにグラフ描画されます。Stop Logボタンをクリックで停止です。
このGUI上から操作する場合、ログ･データはSDカードではなく、PC内ストレージに保存されます。

各センサの下矢印をクリックするとパラメータを確認できます。変更できるパラメータに関してはプルダウン･メニューで選択、もしくは直接数値を入力できます。

取得したデータは同じexampleフォルダ内に自動でフォルダが作成され、その中に保存されます。

3-2．プロット表示

ログ取得終了後、各センサ･データをPythonグラフ描画できます。これはFP-SNS-DATALOG1で用意されているPythonスクリプトと同じ機能です（hsdatalog_plot.py）。FP-SNS-DATALOG2では、この機能をGUIから呼び出せます。Plot the last acquisitionをクリックするとPythonグラフ･ウインドウが新たに開きます。デフォルトのallを選択した状態では全てのセンサ･データのグラフが表示されるため、限定したい場合はComponent Nameからセンサを指定します。

例）IIS3DWBのグラフ･プロット

3-3．その他

センサの選択

GUI起動時、デフォルトでは機械学習コア（MLC）以外の全センサがアクティブになっているので、PC内に保存されるデータ量が大きくなりがちです。特に音声データはサイズが大きくなります。特定のセンサ･データだけ記録したい場合、センサ左側のボタンをクリックすることでオン / オフできます（緑丸表示 = オン）

オートモード

FP-SNS-DATALOG1ではSDカード内のConfigurationファイルに設定することでオートモードを利用できましたが、DATALO2ではGUI上から操作します。

以上、今回はSTWIN.boxを使ってデータ･ロギングをGUIで操作するツールを試してみました。

次の記事:
IoT向け小型センサ･ノード開発キット「STWIN.box 」を使ってセンサデータ収集② python scriptを試す

1．ハードウェアの準備

1-1．搭載されているセンサおよびマイコン

1-2．STWIN.boxのセットアップ

2．ファームウェアの準備

2-1．STM32CubeProgrammerのインストール

2-2．動作用ファームウェアの入手（FP-SNS-DATALOG2）

2-3．STWIN.boxにファームウェアを書き込む

書き込み方法① STLINK-V3 / STM32 Nucleo-64ボード

以下のいずれかを用意してパソコンと接続

Debug Mode

ファームウェア書き込み

書き込み方法② ST-LINK/V2

以下をパソコンと接続

STM32CubeProgrammerによるファームウェア書き込み

書き込み方法③ DFUモード

パソコンと接続 ＆ DFUモード設定

ファームウェア書き込み

2-4．Pythonライブラリ･モジュールのインストール（パソコン）

3．グラフ･プロット用GUIの操作

3-1．hsdatalog_guiを実行

3-2．プロット表示

3-3．その他

センサの選択

オートモード

パソコンと接続＆ DFUモード設定