de:code2019　基調講演

2019/5/29,30　に開催のde:code2019の基調講演（5/29）

後日ストリーミング配信にて視聴

感想

Azureの機能・規模の拡大スピードがとてつもなく早い

OSSとの連携、GitHubの買収、エッジデバイスとAzureクラウドとの連携などもあわせてクラウドベンダーとしての強みを確立しつつあるように思う

TOYOTAの活用事例などで紹介されている、Hololensなどを使った「Mixed Reality」や、Ascent RoboticsとのAIを用いた自動運転の研究などが面白い

開発者向けツールもVisual Studio　＋　Azure DevOps,　GitHub連携も可能と魅力的な環境になりつつある

大きなキーワードとしては

Azureサービスをベースとしたプラットフォームの拡大
- AI
- IoT
- OSS連携
- エッジデバイス連携

講演内容メモ

Speaker:MS 平野社長

【01:00ごろから】

AI、テクノロジーの最新活用事例
- cognitive service
  - 奈良大学と共同研究：仏像の年齢・表情を理解して、仏像を彫った人たちの想いや背景を理解する研究
- ノートルダム大聖堂
  - 修復への協力：文化遺産を３Dで再構築・視覚モデルを構築
  - Open Notredom Initiative

【03:40ごろから】

クラウドとエッジ
- Inteligent Cloud and Inteligent Edge
  膨大なデータをどのように有機的につなぎあわせていくか　－＞ DX
MS AzureをベースにしたPlatforms and opportunity
- MS Dynamics 365 and Power platform
- MS 365
- MS Gaming

【07:35ごろから】

RedHat OpenShiftとAzureを組み合わせたソリューションを共同提供
- OSSの連携拡大
- OpenDataInitiative
  - Adobe,SAP,MS + 12社
  - 広く連携することでサイロ化防ぐ
DELL
- VMWareとの連携：クラウド基盤をAzure上で展開
ソニーとMS　ゲーム体験、コンテンツのAzure上でのストリーミングサービス
- MSのテクノロジーをソニーのコンシューマ向け製品上に
- 半導体分野：インテリジェンスセンサー、イメージセンサーの共同開発

【11:00ごろから】

国内事例：TOYOTAにおけるDX活用事例
- MR:Mixed Reality
  - 修理・点検作業のマニュアルを紙ベースからMRによる3Dで直感的に
  - 作業レベルの標準化、品質、習熟度の維持向上
- HoloLens
- Dynamics 365 Guides
- Azure AI利用して作業ミス・作業漏れの検出機能開発
- →TOYOTA：3D、AIの実装を実験的に進めている

【14:40ごろから】

Smart Store リファレンスアーキテクチャ
- 流通業界向けサービスOSS
  - キャッシュレスサービス
  - 在庫管理
  - 等の管理を任せることで、他者との差別化を進める

【16:00ごろから】

事例：Ascent　Robotics：MSとのパートナーシップ
- 自動運転および産業用ロボット向けのAIソフトウェアを開発するスタートアップ
- 自動運転の一番の課題
  - 自動運転以外の車両・歩行者と共存すること
  - レーダー、センサー等のインフラ整備がなければ自動運転は機能しない＝整備された環境でなければ機能しない
- →人間のように周囲の状況を把握、走行できる自動運転テクノロジーを目指す
- アセントの独自性
  - 仮想空間
    - シミュレーターの中で自在にシナリオを作り、その環境を用意する
  - 機械学習
    - 判断や観測が難しいような状況をAIが学習し、人間のような対応に近づける
  - 説明可能
    - 運転操作がどのようにされたかをトレースし、説明できる＝ホワイトボックス化されたAI
- インフラ：Azure
  - スケーラビリティ、セキュリティ認証、IoTのデータプライバシーの取り扱い
  - AI,IoTのサービス充実

【24:55ごろから】

Trust：プライバシー、サイバーセキュリティ、AIの倫理（Responsible AI）
- クラウド利用をする上ではTrust：信頼性が今まで以上に重要に
Road to 2020：日本の社会変革に貢献
- 3つのイノベーションを推進
  - インダストリー・イノベーション
  - ワークスタイル・イノベーション
  - ライフスタイル・イノベーション

【28:00ごろから】

Speaker:Jared Spataro (Micorosoft Corporate Vice President)

Microsoft 365
- いまだかつてない変化：指数関数的な変化
- 全ての企業がテクノロジー企業になりつつある
- 目覚ましい技術革新→いろいろな業界におけるオポチュニティーとリスク
- 過去20年間のイノベーションを統合する時期に来ている
- 生産性はどのように仕事のやり方を変えてきたのか？
- 70、80s：アプリ：たくさんのコマンドを理解して利用：職人のように
- iPhoneの登場：デバイスが中心に：iPhone,iPad、Andoroidエコシステムによって安いコンピューティングパワーが人々の手に
- 今：デバイス・アプリではなく人が中心にある
  - 全てのテクノロジーが人に焦点を当てるようになる→人の生産性が上がり、人生をフルに楽しめるようになる

【33:45ごろから】

DEMO:Microsoft 365活用デモ
- AIとUXの融合でどこからでもコミュニケーションできる、仕事ができる状況

【44:20ごろから】

Microsoft 365
- Windows / Office / Edge / Teams
- Graph
Microsoft Graph のデータとサービス
- データとインテリジェンスへの入り口
- 検索、分析、自然言語処理などのサービスを提供
- データアクセス方法：REST、Webhooks,コネクター、MS Graphデータコネクト
Windows向けのReact Native
- JavascriptによるWindowsエクスペリエンスの作成
- 携帯アプリと同じコントロールでWindows上でもパフォーマンス
- React Controlの追加：JavaScriptコードをUWPアプリにインポート
New Windows Teraminal
- Unicodeフルサポート、合字？絵文字が使える
- Github上で公開中
MS Windows Subsystem for Linux 2
- ネイティブDockerサポート
- Linux 4.19カーネル：パフォーマンスと互換性の向上
Office
- Fluid Framework
  - 開発者があらゆるブラウザにエクスペリエンスを構築し、人とアプリの間の障壁を打破することができる新しいテクノロジー
- 分散型共同作成作業
  - 超高速で反映、他PCにミラーリング、リアルタイムに共同で作業可能
  - インテリジェントサービスを経由して入力内容を翻訳も：応答性高速
  - WordとTeamsのようにアプリをまたがってドキュメントの共同作業もできる
Edge
- Clominiumエンジンベース、IEとの互換性追加
Teams
- モバイル対応
- Smart CameraによるモバイルからTEAMSへの連携
- Location Sharing
- Shifts Module
- persistent chat

【1:08:50ごろから】

事例：三井物産：Teamsを使ったDX
- 働き方改革→個の力の向上→チームの向上→組織力の向上→新たなビジネスへの挑戦

【1:11:30ごろから】

AIりんな

【1:20:10ごろから】

Speaker:Julia White

Azure:あらゆる開発者のためのクラウド
- Your tools
- Your languages
- Your apps
Inteligent Cloud, Inteligent Edge
- 新しいアプリのパターン
開発者ツールおよびDevOps
- Visual Studioファミリ
- Visual Studio Online (New!)ブラウザベースのVSCode
- GitHub
  - GitHub Action
  - GitHub PullRequest
- GitHub+Azure DevOps
  - エンドツーエンドでの開発ワークフロー
  - YAML定義のCI/CD統合パイプライン
  - Kubernetesとのパイプライン統合
  - IntelliCode：AIでコード選択肢の中から予測、推奨を上位表示：学習機能あり
  - Azure Dev Space:AKSの開発環境の利用
  - GitHubとAzure Pipeline,Azure Boardとの連携
    - マスターブランチにマージしたタイミングでBoardのステータスがDoneに自動的に変更とか
    - マスターブランチにマージ完了でCI/CDのパイプラインが動作
    - マルチクラウド構成対応
    - pipelineのYamlも自動でコード管理
    - DevOpsのEnviromentにてkubectlの登録、状況参照

【1:28:30ごろから】

DEMO:VisualStudio 2019 + GitHub＋Azure DevOps
- テキストの入力内容から現在の感情を分析するAIアプリのデモ
- VisualStudio 2019 → GitHub + Azure Pipelines + Azure Boards連携 → AKSデプロイ
- VisualStudio 2019 → Azure Dev Spaces → Dev環境へデプロイ

【1:39:00ごろから】

GitHubとAzure Active Directory同期サポート（New)
- GitHubにシームレスにアクセス
GitHubアカウントによるAzureへのサインイン（New)
Visual Studio　＋ GitHub Enterprise統合サブスクリプション（New）

【1:41:45ごろから】

クラウドネイティブアプリケーション
- Azureサーバレスコンピューティング
  - App Service
    - AppService On Linux:無料サービスプラン利用可能＋仮想ネットワークをサポート
  - Functions
    - Azure API Managementとの統合機能でFunctionsをサーバレスで実行可能
  - KubernetesService
    - AKS向けサーバレスコンピューティング
      - 仮想ノードを使用し、最適なスケーリング
      - OSSのVirtual Kublet(?)技術を利用
    - Kubernetesベースのイベント駆動型自動スケール（KEDA）（RedHatと協働）
      - イベント駆動型のコンテナ作成・自動スケール可能
      - ネイティブトリガーサポート
      - クラウドからオンプレまであらゆるKubernetes実装向け
- エッジデバイス
  - Azure Stack
  - Azure Data Box
  - Azure Sphere
  - Azure Kinect
  - Azure Hololens
  - ガーディアンデバイス
    - Starbacksのコーヒーマシン
      - ネットワークに接続し、新しいレシピを自動更新：今まではUSB接続で個々に更新

【1:49:00ごろから】

※DEMO:Azure Sphere, Azure IoT Central, Azure IoT Plug and Play
※DEMO:Azure Kinect

【1:58:40ごろから】

Azure AI
- 学習済みAI
- Auzre Cognitive Services
  - コンテナ併用によってあらゆる場所で機能が利用可能に
  - Personalizer
  - Ink Recognizre
  - Form Recognizer：紙ドキュメント画像からフィールド抽出、データ抽出
  - Conversation Transcription:リアルタイム文字おこし
  - Azure Cognitive Search
    - AIモデルを使用した組み込みエンリッチメント
- カスタムAI
  - Azure Machine Learning
    - 1台から数十万台までスケーリングしてトレーニング可能
    - あらゆるPython環境で利用可能
    - 自動機械学習（Automated ML）のUI
    - MLOps,UIツール：マシンラーニング向けのAzure DevOps
  - Azure上で構築し、クラウド上でもエッジでも利用可能なことが重要：パフォーマンス
    - クラウドとエッジ、オンプレをシームレスに接続、パフォーマンスも確保
データと分析
- Azure オペレーショナルデータベースサービス
  - 複数のデータベース環境をフルマネージドで提供
- ハイパースケールのためのデータベース群
- Azure SQL Database Hyperscale
- Azure Database for PostgreSQL Hyperscale
  - 互換性を保ちながら、スケールアウトも無制限に可能
- Azure SQL Databaseサーバレス
  - SQL Server互換
  - パフォーマンス単位、秒単位の課金
- Azure SQL Database Edge
  - ARM環境に最適化、
  - Windows,Linuxサポート
- Azure Cosmos DB
  - 地球規模の分散データベースサービス
  - レプリケーションを自動的にリアルタイムで、世界中どこでも高速なパフォーマンス
  - 機械学習モデルの構築、トレーニング、運用
  - Sparkのネイティブサポート
- Azure SQL Data Warehouse
- Power BI
  - セルフサービスBI
  - AIを併用し、難しい質問に対しての回答を引き出す

【2:19:00ごろから】

Speaker:Alex Kipman

Hololens2 / Mixed Reality
- 深度センサーの進化
  - 空間マッピングの高度化
  - セマンティックスの理解：壁、椅子・・・：人間の脳の理解に近づける
- アイトラッキング
  - どこを見ているかをより正確につかみ、AIをそこに重点的に利用する
- 虹彩認証による高度なセキュリティ
- 音声理解：ノイズリダクションと正確な音声認識