Microsoft de:code2019 基調講演 メモ

de:code2019　基調講演

2019/5/29,30　に開催のde:code2019の基調講演（5/29）

後日ストリーミング配信にて視聴

感想

Azureの機能・規模の拡大スピードがとてつもなく早い

OSSとの連携、GitHubの買収、エッジデバイスとAzureクラウドとの連携などもあわせてクラウドベンダーとしての強みを確立しつつあるように思う

TOYOTAの活用事例などで紹介されている、Hololensなどを使った「Mixed Reality」や、Ascent RoboticsとのAIを用いた自動運転の研究などが面白い

開発者向けツールもVisual Studio　＋　Azure DevOps,　GitHub連携も可能と魅力的な環境になりつつある

大きなキーワードとしては

• Azureサービスをベースとしたプラットフォームの拡大
  • AI
  • IoT
  • OSS連携
  • エッジデバイス連携

講演内容メモ

Speaker:MS 平野社長

【01:00ごろから】

• AI、テクノロジーの最新活用事例
  • cognitive service
    • 奈良大学と共同研究：仏像の年齢・表情を理解して、仏像を彫った人たちの想いや背景を理解する研究
  • ノートルダム大聖堂
    • 修復への協力：文化遺産を３Dで再構築・視覚モデルを構築
    • Open Notredom Initiative

【03:40ごろから】

• クラウドとエッジ
  • Inteligent Cloud and Inteligent Edge
    膨大なデータをどのように有機的につなぎあわせていくか　－＞ DX
• MS AzureをベースにしたPlatforms and opportunity
  • MS Dynamics 365 and Power platform
  • MS 365
  • MS Gaming

【07:35ごろから】

• RedHat OpenShiftとAzureを組み合わせたソリューションを共同提供
  • OSSの連携拡大
  • OpenDataInitiative
    • Adobe,SAP,MS + 12社
    • 広く連携することでサイロ化防ぐ
• DELL
  • VMWareとの連携：クラウド基盤をAzure上で展開
• ソニーとMS　ゲーム体験、コンテンツのAzure上でのストリーミングサービス
  • MSのテクノロジーをソニーのコンシューマ向け製品上に
  • 半導体分野：インテリジェンスセンサー、イメージセンサーの共同開発

【11:00ごろから】

• 国内事例：TOYOTAにおけるDX活用事例
  • MR:Mixed Reality
    • 修理・点検作業のマニュアルを紙ベースからMRによる3Dで直感的に
    • 作業レベルの標準化、品質、習熟度の維持向上
  • HoloLens
  • Dynamics 365 Guides
  • Azure AI利用して作業ミス・作業漏れの検出機能開発
  • →TOYOTA：3D、AIの実装を実験的に進めている

【14:40ごろから】

• Smart Store リファレンスアーキテクチャ
  • 流通業界向けサービスOSS
    • キャッシュレスサービス
    • 在庫管理
    • 等の管理を任せることで、他者との差別化を進める

【16:00ごろから】

• 事例：Ascent　Robotics：MSとのパートナーシップ
  • 自動運転および産業用ロボット向けのAIソフトウェアを開発するスタートアップ
  • 自動運転の一番の課題
    • 自動運転以外の車両・歩行者と共存すること
    • レーダー、センサー等のインフラ整備がなければ自動運転は機能しない＝整備された環境でなければ機能しない
  • →人間のように周囲の状況を把握、走行できる自動運転テクノロジーを目指す
  • アセントの独自性
    • 仮想空間
      • シミュレーターの中で自在にシナリオを作り、その環境を用意する
    • 機械学習
      • 判断や観測が難しいような状況をAIが学習し、人間のような対応に近づける
    • 説明可能
      • 運転操作がどのようにされたかをトレースし、説明できる＝ホワイトボックス化されたAI
  • インフラ：Azure
    • スケーラビリティ、セキュリティ認証、IoTのデータプライバシーの取り扱い
    • AI,IoTのサービス充実

【24:55ごろから】

• Trust：プライバシー、サイバーセキュリティ、AIの倫理（Responsible AI）
  • クラウド利用をする上ではTrust：信頼性が今まで以上に重要に
• Road to 2020：日本の社会変革に貢献
  • 3つのイノベーションを推進
    • インダストリー・イノベーション
    • ワークスタイル・イノベーション
    • ライフスタイル・イノベーション

【28:00ごろから】

Speaker:Jared Spataro (Micorosoft Corporate Vice President)

• Microsoft 365
  • いまだかつてない変化：指数関数的な変化
  • 全ての企業がテクノロジー企業になりつつある
  • 目覚ましい技術革新→いろいろな業界におけるオポチュニティーとリスク
  • 過去20年間のイノベーションを統合する時期に来ている
  • 生産性はどのように仕事のやり方を変えてきたのか？
  • 70、80s：アプリ：たくさんのコマンドを理解して利用：職人のように
  • iPhoneの登場：デバイスが中心に：iPhone,iPad、Andoroidエコシステムによって安いコンピューティングパワーが人々の手に
  • 今：デバイス・アプリではなく人が中心にある
    • 全てのテクノロジーが人に焦点を当てるようになる→人の生産性が上がり、人生をフルに楽しめるようになる

【33:45ごろから】

• DEMO:Microsoft 365活用デモ
  • AIとUXの融合でどこからでもコミュニケーションできる、仕事ができる状況

【44:20ごろから】

• Microsoft 365

  • Windows / Office / Edge / Teams
  • Graph

• Microsoft Graph のデータとサービス

  • データとインテリジェンスへの入り口
  • 検索、分析、自然言語処理などのサービスを提供
  • データアクセス方法：REST、Webhooks,コネクター、MS Graphデータコネクト

• Windows向けのReact Native

  • JavascriptによるWindowsエクスペリエンスの作成
  • 携帯アプリと同じコントロールでWindows上でもパフォーマンス
  • React Controlの追加：JavaScriptコードをUWPアプリにインポート

• New Windows Teraminal

  • Unicodeフルサポート、合字？絵文字が使える
  • Github上で公開中

• MS Windows Subsystem for Linux 2

  • ネイティブDockerサポート
  • Linux 4.19カーネル：パフォーマンスと互換性の向上

• Office

  • Fluid Framework
    • 開発者があらゆるブラウザにエクスペリエンスを構築し、人とアプリの間の障壁を打破することができる新しいテクノロジー
  • 分散型共同作成作業
    • 超高速で反映、他PCにミラーリング、リアルタイムに共同で作業可能
    • インテリジェントサービスを経由して入力内容を翻訳も：応答性高速
    • WordとTeamsのようにアプリをまたがってドキュメントの共同作業もできる

• Edge

  • Clominiumエンジンベース、IEとの互換性追加

• Teams

  • モバイル対応
  • Smart CameraによるモバイルからTEAMSへの連携
  • Location Sharing
  • Shifts Module
  • persistent chat

【1:08:50ごろから】

• 事例：三井物産：Teamsを使ったDX
  • 働き方改革→個の力の向上→チームの向上→組織力の向上→新たなビジネスへの挑戦

【1:11:30ごろから】

• AIりんな

【1:20:10ごろから】

Speaker:Julia White

• Azure:あらゆる開発者のためのクラウド

  • Your tools
  • Your languages
  • Your apps

• Inteligent Cloud, Inteligent Edge

  • 新しいアプリのパターン

• 開発者ツールおよびDevOps

  • Visual Studioファミリ
  • Visual Studio Online (New!)ブラウザベースのVSCode
  • GitHub
    • GitHub Action
    • GitHub PullRequest
  • GitHub+Azure DevOps
    • エンドツーエンドでの開発ワークフロー
    • YAML定義のCI/CD統合パイプライン
    • Kubernetesとのパイプライン統合
    • IntelliCode：AIでコード選択肢の中から予測、推奨を上位表示：学習機能あり
    • Azure Dev Space:AKSの開発環境の利用
    • GitHubとAzure Pipeline,Azure Boardとの連携
      • マスターブランチにマージしたタイミングでBoardのステータスがDoneに自動的に変更とか
      • マスターブランチにマージ完了でCI/CDのパイプラインが動作
      • マルチクラウド構成対応
      • pipelineのYamlも自動でコード管理
      • DevOpsのEnviromentにてkubectlの登録、状況参照

【1:28:30ごろから】

• DEMO:VisualStudio 2019 + GitHub＋Azure DevOps
  • テキストの入力内容から現在の感情を分析するAIアプリのデモ
  • VisualStudio 2019 → GitHub + Azure Pipelines + Azure Boards連携 → AKSデプロイ
  • VisualStudio 2019 → Azure Dev Spaces → Dev環境へデプロイ

【1:39:00ごろから】

• GitHubとAzure Active Directory同期サポート（New)
  • GitHubにシームレスにアクセス
• GitHubアカウントによるAzureへのサインイン（New)
• Visual Studio　＋ GitHub Enterprise統合サブスクリプション（New）

【1:41:45ごろから】

• クラウドネイティブアプリケーション
  • Azureサーバレスコンピューティング
    • App Service
      • AppService On Linux:無料サービスプラン利用可能＋仮想ネットワークをサポート
    • Functions
      • Azure API Managementとの統合機能でFunctionsをサーバレスで実行可能
    • KubernetesService
      • AKS向けサーバレスコンピューティング
        • 仮想ノードを使用し、最適なスケーリング
        • OSSのVirtual Kublet(?)技術を利用
      • Kubernetesベースのイベント駆動型自動スケール（KEDA）（RedHatと協働）
        • イベント駆動型のコンテナ作成・自動スケール可能
        • ネイティブトリガーサポート
        • クラウドからオンプレまであらゆるKubernetes実装向け
  • エッジデバイス
    • Azure Stack
    • Azure Data Box
    • Azure Sphere
    • Azure Kinect
    • Azure Hololens
    • ガーディアンデバイス
      • Starbacksのコーヒーマシン
        • ネットワークに接続し、新しいレシピを自動更新：今まではUSB接続で個々に更新

【1:49:00ごろから】

• ※DEMO:Azure Sphere, Azure IoT Central, Azure IoT Plug and Play
• ※DEMO:Azure Kinect

【1:58:40ごろから】

• Azure AI
  • 学習済みAI
  • Auzre Cognitive Services
    • コンテナ併用によってあらゆる場所で機能が利用可能に
    • Personalizer
    • Ink Recognizre
    • Form Recognizer：紙ドキュメント画像からフィールド抽出、データ抽出
    • Conversation Transcription:リアルタイム文字おこし
    • Azure Cognitive Search
      • AIモデルを使用した組み込みエンリッチメント
  • カスタムAI
    • Azure Machine Learning
      • 1台から数十万台までスケーリングしてトレーニング可能
      • あらゆるPython環境で利用可能
      • 自動機械学習（Automated ML）のUI
      • MLOps,UIツール：マシンラーニング向けのAzure DevOps
    • Azure上で構築し、クラウド上でもエッジでも利用可能なことが重要：パフォーマンス
      • クラウドとエッジ、オンプレをシームレスに接続、パフォーマンスも確保
• データと分析
  • Azure オペレーショナルデータベースサービス
    • 複数のデータベース環境をフルマネージドで提供
  • ハイパースケールのためのデータベース群
  • Azure SQL Database Hyperscale
  • Azure Database for PostgreSQL Hyperscale
    • 互換性を保ちながら、スケールアウトも無制限に可能
  • Azure SQL Databaseサーバレス
    • SQL Server互換
    • パフォーマンス単位、秒単位の課金
  • Azure SQL Database Edge
    • ARM環境に最適化、
    • Windows,Linuxサポート
  • Azure Cosmos DB
    • 地球規模の分散データベースサービス
    • レプリケーションを自動的にリアルタイムで、世界中どこでも高速なパフォーマンス
    • 機械学習モデルの構築、トレーニング、運用
    • Sparkのネイティブサポート
  • Azure SQL Data Warehouse
  • Power BI
    • セルフサービスBI
    • AIを併用し、難しい質問に対しての回答を引き出す

【2:19:00ごろから】

Speaker:Alex Kipman

• Hololens2 / Mixed Reality
  • 深度センサーの進化
    • 空間マッピングの高度化
    • セマンティックスの理解：壁、椅子・・・：人間の脳の理解に近づける
  • アイトラッキング
    • どこを見ているかをより正確につかみ、AIをそこに重点的に利用する
  • 虹彩認証による高度なセキュリティ
  • 音声理解：ノイズリダクションと正確な音声認識