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GPT-5.2は科学・数学分野で最高性能を発揮するAIモデル
実際に未解決の統計学問題の証明に貢献、専門家による検証も実施
AIは研究支援ツールとして有効だが、最終的な検証や判断は人間が担う必要あり

詳細

OpenAIは2025年12月11日にGPT-5.2を発表し、Instant、Thinking、Proの3つのバリエーションを提供しています。GPT-5.2は、特に数学や科学分野での研究支援において、これまでで最も高い性能を発揮するモデルです。

各モデルの特徴：

GPT-5.2 Instant：日常業務向けの高速モデル
GPT-5.2 Thinking：複雑なタスク、コーディング、長文解析に特化
GPT-5.2 Pro：最高精度が求められる難解な問題向け

科学・数学分野での強み

GPT-5.2 ProおよびGPT-5.2 Thinkingは、複雑な数理的推論や多段階の論理展開、数量の一貫性維持など、科学技術分野で求められる高度な推論能力を大幅に向上させています。これにより、コーディング、データ分析、実験設計などの科学的ワークフローにも直接応用可能です。

GPQA Diamond（大学院レベルの理系Q&Aベンチマーク）でGPT-5.2 Proは93.2%、GPT-5.2 Thinkingは92.4%の正答率を記録
FrontierMath（専門家レベルの数学問題）ではGPT-5.2 Thinkingが40.3%の問題を解決し、従来の最高記録を更新

重要な制限事項

AIは独立した研究者ではなく、専門家による検証や判断が不可欠です。AIモデルは誤りや暗黙の前提に基づく場合もあるため、信頼性の高い研究には人間の監督・協働が必須です。

まとめ

GPT-5.2は、科学・数学分野の研究支援において大きな進歩をもたらしました。特に理論的な分野では、証明や仮説検証、アイデアの拡張などでAIが有効なツールとなりつつあります。しかし、最終的な正確性や解釈、文脈の判断は人間研究者の役割であり、AIと人間の協働が今後の研究スタイルの主流となるでしょう。

AI活用の実践的アプローチ：ナレコムAI Agent Studio

本記事は、私たちが開発したSaaS型AIプラットフォーム「ナレコムAI Agent Studio」を活用して作成されました。OpenAIをはじめとする最新AI技術を実際のコンテンツ制作業務に活用した実例として、企業のAI導入検討の参考にしていただければ幸いです。

基本操作をデモ動画でご確認ください。

*出典: Advancing science and math with GPT-5.2 | OpenAI
*公開日: 2025-12-11
*著者: OpenAI
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記載されている会社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。本記事は情報提供を目的として作成されており、記載内容の正確性や完全性を保証するものではありません。最新の情報については各社の公式発表をご確認ください。

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