ServiceNowとは...

同企業は、SaaSでもPaaSでも活用されるローコードクラウドサービスを提供しています。そのサービスは米国で開発され、米国の大企業を中心に広く受け入れられており、日本でも日経225に採用されているグローバル企業を中心に導入が進んでいます。以下はそのブランドイメージロゴです。

CEOのBillとは...

William R. McDermottはアメリカのビジネスマンであり、現在ServiceNowのCEOです。 ServiceNowの前は、テクノロジー企業SAPSEのCEOを務めていました。共同CEO兼CEOとしての在職中、SAPの市場価値は390億ドルから1,560億ドルに増加しました。

コメントでは、「ボンドの悪役」と書かれているが、この方は非常に素晴らしい能力を持っています。AIではないかと疑われるほどです。

ServiceNowは、半年に一度のメジャーリリースであるVancouver（2023.8）から、生成AIと業務推進の全面的な活用を打ち出しています。生成AIに関しては、Release Noteを確認しながら動向を注視しています。Youtubeで有用なリソースを探していたところ、最近（三週間前）のBillのインタビューを見つけました。とりあえず確認してみます。しかし、AIの生産性についての話題なので、こちらも要約の生産性向上として、内容をAIで要約してみました。以下のNoteGPTというサイトで要約しました。
要約文は英語で出力されるためPoeというサイトで翻訳しました。

要約：

ServiceNowの会長兼社長兼CEOであるBill McDermottは、彼らのAI技術が企業の変革と生産性向上にどのように役立っているかを説明しています。彼らは、エンジニアが新しいアプリケーションの設計図をテキストで入力することができるプラットフォームを開発し、コーディング時間を50％削減しています。ServiceNowはまた、15分でセットアップできる仮想エージェントなど、すぐに使用できる特定のドメイン向けのソリューションを作成しています。McDermottは、ビジネスの変革の必要性とAIの革新と生産性向上の可能性を強調しています。

ハイライト

00:00-00:45 🤖 ビル・マクダーモットは、ServiceNowのAI技術がビジネスを変革し、エンジニアが新しいアプリケーションの設計図をテキストで送信できることにより、生産性を50％向上させていることについて説明しています。
01:18-01:40 📱 このプラットフォームにより、仮想エージェントなどの特定のドメイン向けのソリューションを作成できます。これにより、わずか15分でセットアップが可能となり、生産性の大幅な向上がもたらされます。
02:14-02:35 💰 マクダーモットは、AIイニシアチブのコストは顧客にとって懸念事項ではなく、生産性を向上させ、成長を促進できる場合には問題にならないと強調しています。
02:36-03:13 💼 マクダーモットは、AIによる仕事の喪失についての懸念に対処し、技術が常に成長を促進してきたと主張し、仕事の置き換えの恐れが過大評価されていると述べています。

主な洞察

🚀 ServiceNowのAI技術は、コーディングプロセスを効率化し、サイクルタイムを短縮することで、ビジネスの運営方法を革新しています。これにより、エンジニアはイノベーションに集中し、生産性の向上を推進することができます。（タイムスタンプ：00:00-00:45）
💡 ServiceNowプラットフォーム上で特定のドメイン向けのソリューションを作成することで、企業は業界に合わせたすぐに使用できるアプリケーションを迅速に導入することができます。これにより、効率が向上し、従業員はより効果的に業務を遂行することができます。（タイムスタンプ：01:18-01:40）
💰 顧客は、生産性への変革的な影響がコストを上回るため、AIイニシアチブに投資する意欲があります。 ServiceNowのプロジェクトは、著しい生産性の向上を示しており、投資は価値があります。（タイムスタンプ：02:14-02:35）
🌐 ビジネス変革の管理は、デジタルトランスフォーメーションと生成AIを組み合わせたもので、企業が適応し繁栄するために重要です。これには、技術から人々、顧客までを共通のプラットフォーム上で考慮することが含まれます。（タイムスタンプ：02:36-03:13）

要約の要約：

・わずか15分でセットアップが可能となり、生産性の大幅な向上がもたらされます。
・AIイニシアチブのコストは顧客にとって懸念事項ではなく、生産性を向上させ、成長を促進できる場合には問題にならない
・AIによる仕事の喪失についての懸念は過大評価である
・ビジネス変革の管理は、デジタルトランスフォーメーションと生成AIを組み合わせたもの