Rで書かれた異常検知に関する本のコードをpythonに移植する(今のところ第2章のみ)

修正・追記(2022/04/05)

• 関連サイト部分に無関係なサイトが記載されていたので修正

やったこと

• タイトルの通り、以下の本のコードを一部Rからpythonへ移植した。
  • https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339024913/
  • 現在は2章のみ。今月中にある程度カタをつけたいなの気持ち。
  • pythonのみでなく、Juliaにも移していければいいなの気持ち。
• 移植できた部分は、RPubsで公開した。
  • https://rpubs.com/yaminabeworks/ideodpyjl

なぜやったのか

• 今筆者はRのコードを読める必要とpythonなどのコードを書ける必要がある。
  • Rで書かれた実装を移植することで経験値にしていきたいという気持ち。
  • 異常検知分野だといまだに話題に上がる本なので取り組んでみることに。
• まだやってないけど、第3章と第4章は結構いい感じがするのでこの機会に精読したいという気持ち。

参考文献

1.は参考としている書籍となります。2.は、この記事よりもよほど詳しく丁寧に同じことをやられている記事となっています。参考にしていきたいと思いました。

1. https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339024913/
2. https://qiita.com/tanaka_benkyo/items/a6af56bd881b2988909a

関連サイト

1.は筆者によりRPubsでみられるようにしたものです。

1. https://rpubs.com/yaminabeworks/ideodpyjl

感想

• 半ば衝動的にやっつけでコードとブログを書き始めた。
  • うまいこと着地させた後でMLPの方を詳細に読んでいきたいという気持ち。
• 内容はまださほど難しくない部分だがグラフ周りでいつもつらい気持ちになる。
  • 可視化に関してはもう少しまとめて勉強しておきたいという強い気持ち。

次にやる、この記事に関連すること

• 次の章、次の次の章を読み進めていきたい。
  • 書籍中の実行例3.1と3.2は、fitdistrの仕様がわからないので後回しにする予定。