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初心者が、docker上で、Fastapi経由でpostgresにデータの追加、更新、削除を行ってみた。

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目次

  1. はじめに
  2. やること
  3. 前提条件
  4. 必要なフレームワーク
  5. 各種概念説明
  6. 構成
  7. 手順
  8. 確認
  9. まとめ
  10. 参考

1. はじめに

内容・目的

初心者が、docker上でpostgresqlに対してfastapi経由でデータの登録等ができるようにやったことをまとめた。
サクッと、dockerでpostgresとfastapiを動かしてみたいと初心者が思ったときに、
完全に合致する内容で書いてある記事があまりなかったので、過去の自分を助けるという意味合いも込めて書いた。

想定している対象

pythonをつかってwebアプリを作成してみたいけど、何から手をつければよいかわからない人向け

想定読了時間

読むだけなら10分程度
コードを動かしてみるなら30分程度

2.やること

ローカル環境上でFastAPI経由でデータベースにデータを登録、更新、削除する。

要件・仕様

取得

idを指定し、データベースからユーザー情報を取得する
ユーザーはidを入力

  • 取得が成功した場合 返り値:200_ok,登録情報
  • 取得が失敗した場合 返り値:400_error,"user_mail is not found"

登録時

データベースにユーザーを登録する。
ユーザーは、メールアドレス、PW、名前を入力。

  • 登録が成功した場合 返り値:200_ok,登録情報
  • 登録が失敗した場合 返り値:500_error,"user_mail is wrong"

削除時

メールアドレスおよびPWが入力し、正しい場合、ユーザーデータを削除する。

  • 削除が成功した場合、返り値:200_ok,削除した情報
  • 削除が失敗した場合、返り値:404_error ,"not match"

を返す

更新時

メールアドレスおよびPWを入力し、正しい場合、ユーザーデータのPWを更新できる

  • 更新が成功した場合 返り値:200_ok,更新した情報
  • 更新が失敗した場合 返り値:404_error,"user_mail is wrong" 

を返す

3.前提条件

dockerを利用する環境構築完了していること。

実行環境について

docker desktop for windowsで実行。

4.言語や必要なフレームワーク

今回利用するもの一覧は下記の通り。

  • Python
  • docker
  • FastAPI
  • Postgresql
  • SQLAlchemy

選定理由

Python

Qiita でもタグランキングで上位に位置し、初心者向きのため。

Docker

コンテナツールの中でデファクトスタンダードのため。

FastAPi

ドキュメントがしっかりしているため。

Postgresql

過去に触ったことがあったため。
~~ MySQLでもやってみます、いつか~~

SQLAlchemy

SQLツールキットのデファクトスタンダードであるため。

5.各種キーワード説明

docker

コンテナとは、ある環境から別の環境へと移動した際にアプリケーションを迅速かつ確実に実行できるように、コードとその依存関係をすべてパッケージ化したソフトウェアの標準単位である。Dockerkコンテナイメージは、軽量、スタンドアローンな実行可能なソフトウェアパッケージである。

引用:docker(https://www.docker.com/resources/what-container/)

Dockerは仮想化技術の一つで、コンテナ型に分類される。
仮想化技術は、ホスト型、ハイパーバイザー型、コンテナ型の三種類ある。

引用:(https://www.itmanage.co.jp/column/virtualization-server-integration/)

Dockerが属するコンテナ型は、ホスト型、ハイパーバイザー型よりも構築、破棄が容易なので、コンテナ型を採用。

FastAPI

pythonでAPIを構築するためのWebフレームワーク。

Postgresql

オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム(RDBS)の一つ。

リレーショナルデータベース管理システム(RDBS)

データベースは、階層型、ネットワーク型、リレーショナル型の三つに分類される。
リレーショナルデータベースは列と行で構成されているもの。
イメージとしては、エクセルが近い。

SQLAlchemy

SQLAlchemyはpython SQKのツールキットで、Object Relational Mapperである。
要するに、postgresqlのデータベースを操作する(selectやdelete)のをpythonで実行できるようにしたツール

  • Object Relational Mapperについて
    Object Relational Mapper/Object Relational Mapping(ORM)はデータベースとオブジェクト指向プログラミング言語の間の非互換なデータを変換するプログラミング技法。

6.構成

構成図

ローカルマシンにdockerコンテナを作成する。
作成するコンテナはdatabase用とwepapp用の二つ
構成は下記のようになる。
Untitled.png

データベース

Column value
user_id int
user_mail str
user_name str
user_password str

7.手順

ディレクトリ構成

下記のようにディレクトリを構成する

--app--
|    |-app
|    |   |-router
|    |        |-user.py
|    |   
|    |-crud.py
|    |-database.py
|    |-Dockerfile
|    |-main.py
|    |-models.py
|    |-requirements.txt
|    |-schemas.py
|
|-docker-compose.yml

コンテナの準備

Dockerfile

FROM python:3


WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN apt-get update && apt install -y tzdata && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* 
ENV TZ Asia/Tokyo

COPY . .

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  webapp_fastapi:
    build: 
      context: ./app ## docker build コマンドを実行した時のカレントワーキングディレクリをビルドコンテキストと呼ぶ。
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - .:/usr/src/app
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    command: uvicorn main:app --reload --workers 1 --host 0.0.0.0 --port 8000
    ports:
      - 8000:8000
    depends_on:
      - postgres_fastapi

  postgres_fastapi:
    image: postgres:13.1-alpine
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo
      POSTGRES_DB: postgres_test
      POSTGRES_USER: postgres_test
      POSTGRES_PASSWORD: postgres_sample
      PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
    volumes:
      - ./app:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - 5432:5432

models.py

postgresqlのテーブルのカラムの設定は下記の通り

from sqlalchemy import String, Column, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from database import Base
from uuid import uuid4

# データモデルの作成
# sqlalchemyによってデータベースのテーブルが生成

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    user_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement= True)  # intで連番で採番される
    user_mail = Column(String)
    user_name = Column(String)
    user_password = Column(String)

main.py

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
import models
import database
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from router import user


# DBコンテナとappコンテナが更新するために必要なもの

engine = database.engine
models.Base.metadata.create_all(engine)
DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

# パスオペレーションの設定
app = FastAPI()
app.include_router(user.router)

crud.py

from sqlalchemy.orm import Session
import models
from sqlalchemy.exc import DBAPIError
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi import HTTPException

# 概要
# dbに対して操作するコード

# user_idをキーにuserの情報を取得する
def get_user(session:Session, user_id:int) -> any:
    response =  session.query(models.User).filter(models.User.user_id == user_id).first()
    if response is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="user_id is not found")

    return response

# userを新規作成すeる
def create_user(session, user_name:str, user_mail:str ,user_password: str) -> any:
    user_obj = models.User(
        user_mail =  user_mail,
        user_name =  user_name,
        user_password = user_password
    )
    try:
        session.add(user_obj)
    except:
        raise HTTPException(status_code=500, detail='error')
    session.commit()
    session.refresh(user_obj)
    return user_obj

    

# userのpasswordを更新する。
def update_password(session:Session, user_id:int, user_mail:str,user_password:str) -> any:
    response = get_user(session,user_id)
    # user_idがある場合のみの処理でよい。
    # user_idがない場合は、get_user関数でHTTPexceptionが返るので、この関数内では不要。
    if response:
        if response.user_mail == user_mail:
            response.user_password = user_password
            session.commit()
            # コミットしたresponseを取得するには、再度sessionを取得する必要がある。
            session.refresh(response)
            return response
        elif response.user_mail != user_mail:
            raise HTTPException(status_code=404, detail='user_mail is wrong')


# userを削除する
def delete_user(session:Session, user_id:int,user_mail:str, user_password:str):
    # user_idがデータベースに存在しているかを確認する
    response = get_user(session, user_id)
    # user_idがデータベースに存在している場合
    if response:
        # idのuserのデータが空ではなく、かつ、malとpasswordともに合致しているか
        if response.user_mail == user_mail and response.user_password == user_password:
            session.delete(response)
            session.commit()

            return response
        else:
            raise HTTPException(status_code=404, detail="not match")

user.py

from fastapi import APIRouter,Depends, HTTPException
from database import SessionLocal, engine
import models,crud
import schemas
from sqlalchemy.orm import Session
import typing

# 概要
# APIの受け口

# 依存関係を作成する
# リクエスト毎に独室したデータベースセッション(データベースへの接続)を持つ必要がある。
models.Base.metadata.create_all(bind = engine)

router = APIRouter()

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db # returnではなくyieldがを記載することで繰り返し利用することが可能。
    finally:
        db.close

# ユーザーを取得する
@router.get("/user/get")
def read_user(user_id:int, db:Session=Depends(get_db)) -> any:
    return crud.get_user(db, user_id)

    # idをキーに取得したデータを返す

# ユーザーを新規作成
@router.post("/user/create")
def create_user(user_name:str,user_mail:str, user_password:str, db:Session = Depends(get_db)):
    return  crud.create_user(db, user_name,user_mail, user_password)


# passwordを更新する。
@router.put("/user/update")
def update_password(user_id:int, user_mail:str, user_password:str, db:Session = Depends(get_db) ):
    return crud.update_password(db,user_id, user_mail,user_password)
    
# ユーザーを削除する
@router.delete("/user/delete")
def delete_user(user_id:int, user_mail:str, user_password:str, db:Session = Depends(get_db)):
    return crud.delete_user(db, user_id,user_mail, user_password)

8. 確認

作成

http:127.0.0.1/docsから下記内容でuserを作成する。

項目 内容
name nobunaga_oda
mail nobunaga.oda@mail
password owari

キャプチャの通り、crud.py上で記載したレスポンスが返ってきている。
image.png

取得

成功する場合

idを引き数に作成したユーザー情報が出力されるかを確認する。
先ほど作成したidで実行し、ユーザー情報が返されている。

image.png

失敗する場合

データベースに登録されていないユーザーidを入力する。
[2_user_data]

image.png

下記の通り、レスポンスが返ってくる。
response bodyには。HHTPExcetptionのdetailが返ってくる

image.png

更新

passwordの更新を行う。

失敗する場合

  • 間違ったmailを入力し、"user_mai wrong"が返ってくるかを確認

image.png

  • 間違ったidを入力し、"user_id is not found"が返ってくるかを確認

image.png

成功する場合

正しい情報を入力し、PWが更新されるかを確認

image.png

削除

別途ユーザーを作成

image.png

削除するユーザー情報の確認

image.png

失敗する場合

  • user_idがない場合

image.png

  • mailが間違っている場合

image.png

  • passwordが間違っている場合

image.png

成功する場合

  • 削除成功のレスポンス

image.png

  • 削除したuser_idでuser情報の取得。削除されているので見つからない。

image.png

まとめ

main.pyでfastapiの実行ファイルをルーティングしている。
今回は、routerディレクトリ配下のuser.pyのみ。
user.pyは、http://127.0.0.1/docsで表示される。

image.png

fastapiのuser.pyをうけて、crud.pyを実行する。
今回は、ユーザーのデータベースのみで、crud.pyからデータベースに対してアクセスし、削除、更新、作成を行う。

参考リンク

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