概要

2019/5/13追記
CloudRunからSQLデータベースへ接続できるようになりました。

Serverlessでシステム作るときにだいたい必要になってくる秘匿情報管理、VPCリソースへのアクセス、非同期処理をCloudRunで利用可能か見てみました。
また、CloudRunだけでなくAppEngine、CloudFunctionsでもどうか調べてみたら、結局まだまだAppEngineが最強だったってお話です。

秘匿情報の管理

berglasを使えば、AppEngine、CloudFuntions、CloudRunどれでも管理が可能です。

VPC内へのアクセス

GCPではマネージドサービスからVPC内へのルーティングとしてServerless VPC Accessというサービスがあります。

アーキテクチャ

Serverless VPC Access Connectorを作成し、AppEngine、CloudFunctionsからはConnectorにアクセスします。VPCへはConnectorからアクセスします。

ただ、この図を見ても分かる通り、現状AppEngineとCloudFunctionsしか対応していません。
SQLデータベースやMemoryStore(Redis)へのアクセスが必要なケースではまだCloudRunでの運用は難しそうです。

また、このServlerless VPC Access自体us-central1にしかないので、早く他のリージョンへ展開してほしいところです。（AppEngineを東京リージョンに作っても一度us-central1経由になると思われる）

非同期処理

マイクロサービス間を非同期につなぐキューイングのサービスとしてCloudTasksがあります。（AWSでいうところのSQS）

ドキュメント

キューの作成

gcloud beta tasks queues create <キュー名>

キューが作成されると、ブラウザから確認できるようになる。

思いっきり、AppEngineキューって書いてます。。。

キューへのデータ登録

APIのドキュメント

必要ライブラリ（python）

google-cloud-tasks==1.0.0

キューへのデータ登録はCloudRunからでもできます。

    data = 'hoge'
    client = tasks_v2.CloudTasksClient()
    parent = client.queue_path('<プロジェクト名>', '<リージョン>', '<キュー名>')
    task = {
            'app_engine_http_request': {  # Specify the type of request.
                'http_method': 'POST',
                'relative_uri': '/example_task_handler'
            }
    }
    task['app_engine_http_request']['body'] = data.encode()
    response = client.create_task(parent, task)

タスクのフォーマット

ただ、タスクのフォーマットを見ても分かる通り、AppEngine向けの仕様になっており、キューに登録されたデータの自動ディスパッチはAppEngineになります。
（キューへの登録や手動で取り出す分にはCloudRunからでも可能ですが）

まとめ

Serverlessでアーキテクチャを考えるときにだいたい出てくる秘匿情報管理、VPCアクセス、非同期処理と見てきましたが、全てに対応できているのはAppEngineのみでした。
CloudRunは期待しているんですが、まだ機能が少ないのと、us-central1にしかないので、早く機能追加＆東京リージョンへきてほしいですね。