Pandasの基本的な分析操作

個人的に覚えておきたいコード

#データのソート（昇順）
df.sort_values('Weight').head()

#データのソート（降順）
df.sort_values('Weight', ascending=False).head()

#列の削除
df = df.drop(labels = 'Origin' , axis=1)

#データの絞り込み
df[df['Origin'] == 3].head()

#データの絞り込み２
df[(df['Origin']==3) & (df['Weight']>=2000)].head()

#要約統計量の確認
df.describe()

#グループ化
df.groupby('Origin').mean()

#クロス集計表
pd.crosstab(df['Cylinders'],df['Origin'])

#ピボットテーブル
pd.pivot_table(df, values='MPG', index='Model Year', columns='Origin', aggfunc='mean')

dropとかは今のところよく使いますね