超初心者がPythonでHistData.comから為替レートの1分足チャートを通貨ペア毎に取得してみた

タイトル通りだが、取得先はHistData.comで、histdataというライブラリを使用している。histdataはpipでインストールできます。

参考

コード

download_histdata.py

import glob
import os
import pandas as pd
import zipfile

from datetime import datetime
from histdata import download_hist_data as dl

# FXデータをダウンロードして1つに結合する関数
def download_forex_data(symbol, start_year, folder):

    #　去年以前のデータをDL(ファイルは年ごと)して解凍
    for year in range(start_year, datetime.now().year, 1):
        filename1 = (folder + '/DAT_ASCII_' + symbol + '_M1_' + str(year) +
                     '.zip')
        #print("[01]" + filename1)
        if os.path.exists(filename1)==False:
            dl(year=str(year), pair=str.lower(symbol), output_directory=folder)
            zip_f = zipfile.ZipFile(filename1)
            zip_f.extractall(folder)
            zip_f.close()

    #　今年のデータをDL(ファイルは月ごと)して解凍
    for month in range(1, datetime.now().month, 1):
        if month < 10:
            filename1 = (folder + '/DAT_ASCII_' + symbol + '_M1_' + str(datetime.now().year) + '0' + str(month) + '.zip')
        else:
            filename1 = (folder + '/DAT_ASCII_' + symbol + '_M1_' + str(datetime.now().year) + str(month) + '.zip')
        #print("[02]" + filename1)

        if os.path.exists(filename1)==False:
                dl(year=str(datetime.now().year), month=str(month), pair=str.lower(symbol), output_directory=folder)
                zip_f = zipfile.ZipFile(filename1)
                zip_f.extractall(folder)
                zip_f.close()

    # 上で解凍したCSVを通貨ペアごとに結合
    filenames = sorted(glob.glob(folder + '/DAT_ASCII_' + symbol + '*.csv'))
    df = pd.DataFrame()
    for filename in filenames:    
        #print("[03]" + filename1)

        temp = pd.read_csv(filename, sep=';', header=None, index_col=0)
        df = df.append(temp)
    df.to_csv(os.path.expanduser(folder + '/' + symbol + '.csv'))



start_year = 2018
folder = './temp_historical_data'
#　for symbol in ['AUDUSD', 'EURUSD', 'GBPUSD', 'NZDUSD', 'USDCAD', 'USDCHF', 'USDJPY']:
for symbol in ['USDJPY', 'GBPJPY', 'AUDJPY']:
    download_forex_data(symbol, start_year, folder)

ちょっと説明

1. 年間のデータをzipでダウンロードしてみて、あったら解凍し、csvにしておく
2. 年間データがなければ月毎データをzipでダウンロードして解凍し、csvにしておく
3. 通貨ペアごとにcsvを結合

という流れ。ダウンロード先、解凍先はtemp_historical_dataディレクトリなので実行前に作成しておく。