テストデータを受け取る際に処理しやすい値に変換する処理
Lambdaを使用するためimportを追加
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]を作成しyの値を1に変化させる
例:y=3なら[0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]
これを行うことで誤差を計算しやすくしている
import torch
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor, Lambda
ds = datasets.FashionMNIST(
root="data",
train=True,
download=True,
transform=ToTensor(),
target_transform=Lambda(lambda y: torch.zeros(10, dtype=torch.float).scatter_(0, torch.tensor(y), value=1))
)