はじめに
本シリーズでは、バイブコーディングのマインドセットから始まり、プロンプトの型、デバッグ、そして複雑なロジックへの対処法までを解説してきました。
今回は、これからのエンジニアに求められる役割の変化についてまとめます。
「コードを書く人」から「技術監督」へ
これまで、エンジニアの価値は「正確な構文でコードを書けること」に大きく依存していました。
しかし、AIの登場により、その価値は相対的に低下しています。
これからのエンジニアの主戦場は、**「何を作るか（What）」と「どう振る舞うべきか（How）」**を定義することに移ります。
- Before: 仕様書を読み解き、for文やif文を組み立てる
- After: システム全体の構成を描き、AIという「優秀な実装者」に的確な指示を出す
映画監督がカメラマンや照明スタッフに指示を出すように、エンジニアはAIに指示を出し、プロダクトを完成へと導く「技術監督（Technical Director）」のような役割になります。
なぜ「バイブ（Vibe）」なのか
本シリーズのタイトルにもある「バイブコーディング」。
なぜ「バイブ（直感・ノリ・センス）」という言葉が使われているのか。
それは、AIに対する指示の良し悪しや、AIが出力したコードの品質を判断する最終的な拠り所が、エンジニア自身の**「技術的な直感（Vibe）」**だからです。
「なんとなくこの設計は危ない気がする」
「このUIの挙動は気持ちいい」
こうした言語化しにくい感覚こそが、AIにはない人間特有の強みであり、プロダクトの品質を決定づける要素です。
AIは確率で答えを出しますが、その答えが「Good」かどうかを判断するのは、あなた自身です。
学び続けることの重要性
AI時代になっても、技術の勉強が不要になるわけではありません。
むしろ、新しいツールやモデルが次々と登場するため、適応能力がより重要になります。
APIの細かい仕様を暗記する必要はなくなりましたが、「この技術を使えば何ができるか」「どのようなリスクがあるか」といった大局的な知識は、これまで以上に求められます。
また、時には、AIが書いたコードを解析し、それを理解する必要があります。
そのため、コードを書くだけでなく、コードを読むことも重要となります。
おわりに
バイブコーディングは、単なる効率化の手法ではありません。
エンジニアをよりクリエイティブな「創造」に集中させてくれる新しい働き方です。
最初は戸惑うこともあるかもしれませんが、AIという相棒と共に、新しい開発の世界を楽しんでください。
このシリーズが、その一助となれば幸いです。