Dockerfile

Dockerfile

# ベースイメージの指定
FROM python:3

# ソースを置くディレクトリを変数として格納                                                  
ARG project_dir=/flask/
ARG gcloud_dir=/gcloud/

# 必要なファイルをローカルからコンテナにコピー
ADD requirements.txt $project_dir
ADD hello.py $project_dir

# requirements.txtに記載されたパッケージをインストール                         
WORKDIR $project_dir
RUN pip install -r requirements.txt

# （コンテナ内で作業する場合）必要なパッケージをインストール
RUN apt-get -y update
RUN apt-get -y install vim git tar wget tmux tig

# gcloudのインストール
WORKDIR $gcloud_dir
RUN wget https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-sdk-192.0.0-linux-x86_64.tar.gz?hl=ja
RUN tar -zxvf google-cloud-sdk-192.0.0-linux-x86_64.tar.gz?hl=ja 
WORKDIR $project_dir

requirements.txt

click==6.6
Flask==0.11.1
itsdangerous==0.24
Jinja2==2.8
MarkupSafe==0.23
Werkzeug==0.11.10

hello.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    name = "Hello World"
    return name

@app.route('/good')
def good():
    name = "Good"
    return name

## server run
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

イメージの作成、コンテナの起動

flaskという名称のDockerイメージをビルド。

Dockerイメージ作成

docker build -t flask .

flaskイメージから、flask_webという名称のコンテナを起動する。

コンテナ起動

docker run -d --name flask_web -p 5000:5000 -v `pwd`:/flask flask python hello.py

flaskメモ

外部ネットワークからのアクセス

runメソッドの中で以下指定する。

runメソッド

app.run(host='0.0.0.0')

デバッグモード

コード修正した際に自動でリロードしてくれるらしい。
runメソッドの中で以下指定する。

runメソッド

app.run(debug=True)

mongodb→pandasの中身表示

runメソッド

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

@app.route('/')
def 関数():
    client = MongoClient('host', port)
    collection = client.データベース.コレクション

    mongo = collection.find({条件})

    df = pd.DataFrame(list(mongo))

    return df.to_html(classes='test')