はじめに

最近Claude Codeが人気。
私はOpenAIのPlusプランで毎月3,000円を課金しているから、まずはCodexを試してみよう。

うちの環境

mac miniからDGX SparkにSSH接続

Codexのインストール

DGX SparkにてCodexをインストール。

sudo apt update
sudo apt install -y curl

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc

nvm install --lts
nvm use --lts

node -v
npm -v

npm install -g @openai/codex
codex --version

Codex CLIの起動

Codexを起動してみる。

mkdir -p ~/repos/codex-first-test
cd ~/repos/codex-first-test
git init
codex

信頼していいかと聞かれるので、YESを選ぶ。

> You are in /home/hoshiba/repos/codex-first-test

  Do you trust the contents of this directory? Working with untrusted contents
  comes with higher risk of prompt injection. Trusting the directory allows
  project-local config, hooks, and exec policies to load.

› 1. Yes, continue
  2. No, quit

  Press enter to continue

モデルは最新のgpt-5.5が採用されている。

最初に日本語で認証確認してみる。

› こんにちは。認証確認のためのテストです。
  ファイル編集やコマンド実行は行わず、日本語で1行だけ返答してください。

ちゃんと応答が確認できた！

Codex CLIの実行

早速お願いしてみる。
日本語でやってほしいことを書くだけ。

このディレクトリに、DGX Sparkの簡単な診断CLIツールをPythonで作ってください。

要件:
- main.py を作る
- README.md を作る
- requirements.txt を作る
- ホスト名、OS情報、Pythonバージョンを表示する
- 可能なら nvidia-smi を実行してGPU情報を表示する
- 実行結果を JSON ファイルにも保存する
- ~/data 配下は読まない、変更しない
- まずは最小構成でよい

色々と動いたあと、私に承認を求めてきた。１で。

  Would you like to make the following edits?
 
  Reason: command failed; retry without sandbox?
 
› 1. Yes, proceed (y)
  2. Yes, and don't ask again for these files (a)
  3. No, and tell Codex what to do differently (esc)

そしたら、ファイルを追加したよ、という報告と、また次に進めてよいかという承認を求めてきた。
うん、ホウレンソウがしっかりできるかわいいやつだ！
もちろん進めていいよ！

• 3ファイルを追加しました。次に構文と実行を確認して、JSON保存まで通るか見ます。出力先はリポ
  ジトリ内の一時的な診断JSONにします。

• Running python3 -m py_compile main.py

• Running python3 main.py --output test_diagnostics.json

 
  Would you like to run the following command?
 
  Reason: 追加した Python ファイルの構文確認を通常権限で実行してよいですか？
 
  $ python3 -m py_compile main.py
 
› 1. Yes, proceed (y)
  2. Yes, and don't ask again for commands that start with `python3 -m py_compile` (p)
  3. No, and tell Codex what to do differently (esc)

なんだかんだで、ちゃんとコードはできたし、動作もした。

• 実行しました。結果は正常終了です。

  出力先:

  - dgx_spark_diagnostics.json

  主な結果:

  - Hostname: spark-05ae
  - OS: Linux-6.17.0-1014-nvidia-aarch64-with-glibc2.39
  - Python: 3.12.3 (CPython)
  - GPU: NVIDIA GB10, driver 580.142, temperature 37 C

まとめ

なるほど、私とcodexが会話しながらコードの作成、実行、修正をやっていくんだな。- これまでChatGPTと会話しながら、私がコードやら実行結果やらをコピペしていたんだけど、それよりもずっと便利だ！
超高性能のgpt5.5が使われている。でも利用制限があるだろうし、次はローカルLLMに差し替えて試してみたい。