この記事を書いた理由

業務で Databricks と Snowflake の両方を触っていて、「資格全部取ってみるか」と思って調べ始めたんですが、想像以上にまとまった日本語情報がなかったです。

公式サイトはそれぞれ別物で、料金体系も微妙に違うし、難易度の体感もネット記事によって全然違う。「結局どれから受ければいいの？」が一発でわかる比較表が欲しいと思ったので、自分で作ったついでに公開します。

過去記事の続編という位置づけです。

情報は 2026年5月時点。料金やレベル分類は変わる可能性があるので、必ず公式で最新情報を確認してください。

Snowflake 資格一覧（2026年5月時点）

Snowflake は SnowPro という統一ブランドで提供されていて、現在は大きく3階層あります。

階層	試験名	受験料	試験時間	問題数
Core	SnowPro Core	$175	115 分	100 問
Advanced	SnowPro Advanced: Architect	$375	115 分	65 問
Advanced	SnowPro Advanced: Data Engineer	$375	115 分	65 問
Advanced	SnowPro Advanced: Data Analyst	$375	115 分	65 問
Advanced	SnowPro Advanced: Data Scientist	$375	115 分	65 問
Advanced	SnowPro Advanced: Administrator	$375	115 分	65 問
Specialty	SnowPro Specialty: Gen AI	$375	90 分	50 問

合格ラインは Core が 750 / 1000 (75%)、Advanced が 750 / 1000 (75%) ですが、実際にはスケーリングされたスコアなので「正答率 75%」とは少し違います。

公式: Snowflake Certifications

Core が全 Advanced 試験の前提

Snowflake の重要ルールが1つあって、Advanced 試験を受けるには Core 取得が必須です（一部例外あり）。最初は必ず SnowPro Core から、ここを飛ばすルートはない。

Advanced を選ぶ基準

ぶっちゃけ、5つの Advanced は対象者がきれいに分かれています。

試験	想定する人
Architect	データ基盤を設計する人。Snowflake 全体を俯瞰したい人
Data Engineer	パイプライン構築、ETL/ELT を書く人
Data Analyst	SQL 書いてダッシュボード作る人
Data Scientist	ML / Snowpark for Python やる人
Administrator	アカウント運用、コスト管理、セキュリティ担当

自分の業務と一致するもの1つで十分です。「全部取る」のは Architect → Engineer の順で実務効率は上がりますが、コスパは悪い。

Databricks 資格一覧（2026年5月時点）

Databricks も全 7 資格 + 2026 年新試験 1 個で、こちらは Snowflake と違って 階層の縛りがない（どれから受けてもいい）。

カテゴリ	試験名	受験料	試験時間	問題数
Data Engineering	Data Engineer Associate (DEA)	$200	90 分	45 問
Data Engineering	Data Engineer Professional (DEP)	$250	120 分	60 問
Data Analysis	Data Analyst Associate	$200	90 分	45 問
Machine Learning	Machine Learning Associate	$200	90 分	45 問
Machine Learning	Machine Learning Professional	$250	120 分	60 問
GenAI	Generative AI Engineer Associate	$200	90 分	45 問
Spark	Apache Spark Developer Associate	$200	90 分	45 問

合格ラインは Associate が 70%、Professional が 70% とされていますが、設問の重み付けがあるので体感は人によって違います。

公式: Databricks Certification

Databricks の特徴：Associate → Professional の順番が暗黙の推奨

階層縛りはないんですが、Professional は Associate の知識前提で書かれているので、実質的に Associate → Professional の順がほぼ必須です。逆順は無理ゲー。

2026 年新試験：Generative AI Engineer Associate

これが個人的に注目しているやつ。Databricks Mosaic AI、RAG、LLM ファインチューニング、ベクトル DB（Databricks Vector Search）あたりが範囲。出題範囲が新しすぎて参考書がほぼないので、公式のサンプル問題と Databricks Academy 教材で対策する必要があります。

難易度ランキング（個人の体感）

両方並べて、独断と偏見で難易度を5段階評価しました。

試験	難易度	想定勉強時間	コメント
Databricks Data Engineer Associate	★★☆☆☆	30〜50h	入口として最適
SnowPro Core	★★★☆☆	40〜60h	出題範囲が広い
Databricks Data Analyst Associate	★★☆☆☆	30〜40h	SQL 主体で楽
Databricks ML Associate	★★★☆☆	50〜70h	MLflow 周りが鍵
Databricks GenAI Engineer Associate	★★★☆☆	60〜80h	教材少なく時間かかる
Databricks Spark Developer Associate	★★★☆☆	50〜70h	Spark の内部理解必須
SnowPro Advanced: Data Analyst	★★★★☆	60〜80h	実務寄りで深い
SnowPro Advanced: Administrator	★★★★☆	60〜80h	運用ノウハウ問われる
Databricks Data Engineer Professional	★★★★☆	80〜100h	DEA との差がかなりある
Databricks ML Professional	★★★★☆	100h+	統計と MLOps の壁
SnowPro Advanced: Data Engineer	★★★★☆	80〜100h	パイプライン設計重め
SnowPro Advanced: Data Scientist	★★★★☆	80〜100h	Snowpark Python 必須
SnowPro Advanced: Architect	★★★★★	100h+	Snowflake 全範囲を統合的に問う
SnowPro Specialty: Gen AI	★★★★☆	60〜80h	出題範囲がまだ流動的

「★3 まで」と「★4 以上」の間に明確な壁があります。Associate 系を一通り取って「資格慣れ」してから Professional / Advanced に行くのが体感ベストです。

費用面を整理（円換算込み）

ドル建てなので為替が直撃します。1 USD = ¥158 で計算しました。

ベンダー	試験	USD	円換算
Databricks	Associate 全 5 試験	$1,000	¥158,000
Databricks	Professional 全 2 試験	$500	¥79,000
Snowflake	Core	$175	¥27,650
Snowflake	Advanced 全 5 試験	$1,875	¥296,250
Snowflake	Specialty: Gen AI	$375	¥59,250

全部取ると ¥620,150。これは結構な金額になります。1回でも落ちると再受験料がまた満額発生するので、合格できる自信ができてから受けるのが鉄則。

受験順（個人的なおすすめ）

ここは正解はないですが、自分が「もう一度ゼロからやり直すならこの順番」というのを書いておきます。

パターン A: データエンジニア志望

Databricks Data Engineer Associate（入口、PySpark 基礎）
SnowPro Core（DWH の世界を覗く）
Databricks Data Engineer Professional（DLT、CDC、Workflows）
SnowPro Advanced: Data Engineer（Snowpipe、Streams、Tasks）

DE 系を縦に深掘りするルート。Databricks → Snowflake → 両方の Advanced で、両プラットフォームの違いが立体的にわかる。

パターン B: ML / AI エンジニア志望

Databricks ML Associate（MLflow と基本フロー）
Databricks GenAI Engineer Associate（2026 新試験、RAG/LLM）
SnowPro Advanced: Data Scientist（Snowpark Python）
Databricks ML Professional（仕上げ）

2026 年は GenAI 系が伸び盛りなので、ML Associate の次に GenAI を持ってきています。

パターン C: コスパ重視（最小限）

Databricks Data Engineer Associate（市場価値高）
SnowPro Core（求人で見かける頻度高）

この 2 つだけでも「Databricks / Snowflake 両方触れます」と書ける状態になります。合計 $375 (約 ¥59,000) で済むのでコスパ最強ルート。

勉強で詰まりやすいポイント

ここは各試験で実際にハマったところを抜粋。

Snowflake で詰まるところ

-- Time Travel の挙動。Permanent / Transient / Temporary で全部違う
CREATE TRANSIENT TABLE staging AS SELECT * FROM source;
-- ↑ これだと最大1日しか Time Travel できない、本番運用で詰む

Time Travel と Fail-safe の保持期間（テーブルタイプで違う）
Warehouse のサイズ感（X-Small → 4X-Large、クレジット消費が指数関数）
マイクロパーティションと Clustering Key の関係
Snowpipe Streaming と Snowpipe の使い分け

Databricks で詰まるところ

# DLT / Lakeflow の Expectations は3種類で挙動が全く違う
@dlt.expect("valid_id", "id IS NOT NULL")  # 通過させて記録
@dlt.expect_or_drop("valid_id", "id IS NOT NULL")  # 該当行を捨てる
@dlt.expect_or_fail("valid_id", "id IS NOT NULL")  # パイプライン落とす

Unity Catalog の権限モデル（3層: metastore / catalog / schema）
DLT (Lakeflow) の Expectations の3種類の挙動差
Auto Loader の cloudFiles.schemaEvolutionMode の挙動
Photon が効くワークロードと効かないワークロード

詳細は前回シリーズでまとめているので興味あれば。

受験当日の Tips

両方共通の話です。

試験は自宅 OnVUE で受けられる（ピアソン VUE）。会場行く必要なし
机の上は完全に空にする。スマホも引き出しに入れる。試験官にカメラで部屋を 360 度見せる
本人確認書類は 2 つ必要（マイナンバーカード + 運転免許証など）
英語版で受けるか日本語版で受けるか: Snowflake は基本英語のみ、Databricks も主要試験は英語のみ。英語苦手なら最初に翻訳ツール対応の有無を必ず確認

まとめ

両ベンダーの資格を整理すると、こんな感じになります。

Snowflake は Core が全 Advanced の前提。階層が縦に積まれている
Databricks は 階層縛りなし。ただし実質 Associate → Professional 推奨
費用は全 14 試験で 約 ¥62 万、コスパ重視なら DEA + SnowPro Core の 2 つで十分
2026 年は GenAI Engineer Associate が注目。教材少なく難易度高め

「とりあえずどれか 1 つ」なら、Databricks Data Engineer Associate がおすすめ。受験料も安く、出題範囲が PySpark / Delta Lake / Workflows と実務直結なので、合格後に即使える知識になります。

Snowflake / Databricks資格サイト

勉強のときに、下記のサイトも自分で使っています。

Databricks 全 7 資格 + Snowflake 全試験を含む 50 試験以上、6,800 問、823 記事 をカバーしていて、業務で触っているからこそ「公式ドキュメントだけだとピンとこない」ところを日本語で補えるサイトです。

料金は 月 980 円、先着 100 名まで はこの価格で、それ以降は月 1,480 円に上がるようです。

参考リンク