こんにちは！株式会社パレットリンクのやまりおです✨

いつも会社のブログ更新をしていますが、初めてQiita記事を書きます😎✨

私はこれまでAWS環境の構築では
「CloudFormation」を使うことが多かったのですが
現在の業務で「Terraform」を利用する機会があり
勉強を兼ねて、備忘録用にまとめてみました。

📖 今回実施したこと

TerraformコマンドでLambdaとS3を構築。
作成したlambdaのテスト実行。
- S3にjsonファイルをアップロードする処理。
Terraformコマンドで作成したインフラリソースの削除。

🛠️ 今回作る構成

今回構築する構成はこちらです。

Terraform
↓
AWS

📦 S3
⚡ Lambda
🔐 IAM Role

Terraformから以下のリソースを作成します。

S3バケット
Lambda関数
IAMロール（lambdaからS3へのアクセス権限）

🛠️ 環境

Terraform v1.15.7
AWS CLI 2.34.52
Windows 11
GitHub Copilot(無料枠)

C:\study\terraform>terraform --version
Terraform v1.15.7
on windows_amd64

C:\study\terraform>aws --version
aws-cli/2.34.52 Python/3.14.5 Windows/11 exe/AMD64

✅ 前提

・AWSアカウントの作成
・AWS CLIの設定
・Terraformのインストール

📝 Terraformとは

Terraform（テラフォーム）とは・・・
HashiCorp社が開発した「インフラをコードで管理・構築することができるIaCツール」のこと。

特徴
- CloudFormationはAWS専用ですが、TerraformはAWS以外のクラウドサービスにも反映可能。
- 現在の状態との差分を見て、必要な個所のみインフラ更新。（Stateファイル（tfstate）で現在の状態を管理）

✏️ Terraform構築部品の概要

以下で部品ごとのコードを紹介します。

私は下記のまとめをmdファイルでGitHub Copilotに参考情報として渡して、ソースコードを作成してもらいました。
皆さんの構築にも、役立ててもらえたら嬉しいです✨

📦 S3バケット作成部分

S3バケットの作成。
バケット名は、自分のオリジナル名で作成してください。

resource "aws_s3_bucket" "sample" {
  bucket = "yamario-terraform-sample-bucket"
}

resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "sample" {
  bucket = aws_s3_bucket.sample.id

  block_public_acls       = true
  ignore_public_acls      = true
  block_public_policy     = true
  restrict_public_buckets = true
}

🔐 IAMロール作成部分

Lambda用IAMロール

resource "aws_iam_role" "lambda_role" {
  name = "sample-lambda-role"

  assume_role_policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Effect = "Allow"
        Principal = {
          Service = "lambda.amazonaws.com"
        }
        Action = "sts:AssumeRole"
      }
    ]
  })
}

S3アクセス用ポリシー

resource "aws_iam_role_policy" "s3_access" {
  name = "lambda-s3-access"
  role = aws_iam_role.lambda_role.id

  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Effect = "Allow"
        Action = [
          "s3:GetObject",
          "s3:PutObject"
        ]
        Resource = [
          "${aws_s3_bucket.sample.arn}/*"
        ]
      }
    ]
  })
}

作成したポリシーをロールへ付与する箇所
- lambdaロールにS3とCloudwatchの権限を付与する。

resource "aws_iam_role_policy_attachment" "lambda_s3" {
  role       = aws_iam_role.lambda_role.name
  policy_arn = aws_iam_role_policy.s3_access.arn
}

resource "aws_iam_role_policy_attachment" "lambda_logs" {
role = aws_iam_role.lambda_role.name
policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
}

⚡ Lambda作成部分

lambda処理の中身

今回の内容と逸れるので、ソースコード省略。
AIに「lambdaのソースコードの中身を作ってほしい。S3のバケットに「test.json」を作成する処理がいいな。」と伝えて作ってもらいました🤖

lambdaの作成

resource "aws_lambda_function" "sample_lambda" {
  function_name = "sample-lambda"

  role    = aws_iam_role.lambda_role.arn
  handler = "index.handler"
  runtime = "nodejs22.x"

  filename = "sample-lambda.zip"
}

💪 動かしてみる

①まずはAWS環境へ反映✨

# 0．環境変数のセット
# ※profileは自身がaws configureで設定したprofileに置き換えてください。
$env:AWS_PROFILE = "dev"

# 1. Lambda を ZIP 化
powershell -File terraform/build-lambda.ps1

# 2. Terraform 初期化
cd terraform
terraform init

# 3. インフラ構築の差分確認
terraform plan -var-file="example.tfvars"

# 4. インフラ構築を適用
terraform apply -var-file="example.tfvars"

🔽applyが成功すると・・・

🛠️S3バケットが作成されている

🛠️lambda関数が作成されている

②lambdaの実行をしてみる💪

※profileは自身がaws configureで設定したprofileに置き換えてください。

aws lambda invoke --function-name sample-lambda --profile dev response.json

🔽lambda実行が成功すると・・・

✅lambda関数で作成したjsonファイル発見✨

✅CloudWatchにログ出力もされている。

③destroyコマンドでインフラ削除

terraform destroy -var-file="example.tfvars" -auto-approve

🔽destroyが成功すると・・・

🗑️バケットが削除される

🗑️lambdaが削除される

🌷 まとめ

今回はTerraformを使って
・AWSのLambdaとS3を構築
・lambdaの実行テスト
・インフラ削除
を実施してみました。

意外と簡単に構築出来て、便利なツールだな～と思いました😊
使っているうちに今よりも詳しくなれると思うので
もし共有したいことができたら、また記事にします！

🤖 おまけ

私は最近AIについても勉強中・・・で
今回はVScodeのチャット欄で
GitHub Copilotとおしゃべりしながら作ってもらいました。
このくらいの構築なら無料枠でいけました✨

現場で色んなAI使わせてもらえるので
もっと使いこなせるように頑張りたいなあと思います💭

以上、やまりおでした！

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