16スレッドを提供するCore i5-12600Kの環境で、本記事末尾の手順でWSL上にUbuntu22.04を構築し、Yocto ProjectによりLinuxディストリビューションをビルドしたところ libtensorflow-lite と opencv の do_compile 時にエラーが発生しました。

同じ問題を踏まれる方がいるかもしれないので、備忘録として投稿します。

# ERROR: Task (/mnt/wsl/work/scarthgap-work-2024_v1/poky/meta-openembedded/meta-oe/recipes-support/opencv/opencv_4.9.0.bb:do_compile) failed with exit code '1'
# NOTE: Tasks Summary: Attempted 8345 tasks of which 0 didn't need to be rerun and 2 failed.
# 
# Summary: 2 tasks failed:
#   /mnt/wsl/work/scarthgap-work-2024_v1/poky/meta-tensorflow-lite/recipes-framework/tensorflow-lite/libtensorflow-lite_2.16.2.bb:do_compile
#   /mnt/wsl/work/scarthgap-work-2024_v1/poky/meta-openembedded/meta-oe/recipes-support/opencv/opencv_4.9.0.bb:do_compile
# Summary: There were 2 WARNING messages.
# Summary: There were 2 ERROR messages, returning a non-zero exit code.

原因は conf/local.conf で指定することのできる、ビルド時の並列度 でした。

# ビルドエラーが発生した
BB_NUMBER_THREADS = "16"
PARALLEL_MAKE = "-j 20"

# ビルドエラーを回避できた
BB_NUMBER_THREADS = "8"
PARALLEL_MAKE = "-j 8"

16スレッド品のCPUであっても、タスク並列（BB_NUMBER_THREADS）を8、Makeの並列度（PARALLEL_MAKE）を8に設定すれば、Linuxディストリビューションのビルド中のコンピューティングリソースの消費量が、全CPUの使用率を100%、メモリ消費量を約42GBとできて、十分にコンピューティングリソースを使いきれるようです。あまり求めすぎてはいけませんね。一度低い並列度でビルドしてみて、段階的に並列度を高めていくか、エラーが発生したパッケージを個別にビルドして回避すると良さそうです。

なお、今回のビルド手順は下記の記事を参考にしています。

並列度の指定を変更したところ、正しくビルドすることができました！

$ bitbake core-image-weston
# ...
# Build Configuration:
# BB_VERSION           = "2.8.0"
# BUILD_SYS            = "x86_64-linux"
# NATIVELSBSTRING      = "universal"
# TARGET_SYS           = "aarch64-poky-linux"
# MACHINE              = "raspberrypi5"
# DISTRO               = "poky"
# DISTRO_VERSION       = "5.0.5"
# TUNE_FEATURES        = "aarch64 crypto cortexa76"
# TARGET_FPU           = ""
# meta
# meta-poky
# meta-yocto-bsp       = "scarthgap:dce4163d42f7036ea216b52b9135968d51bec4c1"
# meta-raspberrypi     = "scarthgap:6df7e028a2b7b2d8cab0745dc0ed2eebc3742a17"
# meta-oe
# meta-python
# meta-multimedia
# meta-networking
# meta-filesystems     = "scarthgap:3c293e14492f01e22a64004e2330fb620c27578a"
# meta-virtualization  = "scarthgap:2ec66285d050ef3cd29a5ea57c71341e6b17b36f"
# meta-tensorflow-lite = "scarthgap:18acfa218af007ee17bb938fab36cb384d7c3c76"
# meta-onnxruntime     = "scarthgap:283d9ad93d62e8374784dcae9e8279733ae86d4c"
# ...
# NOTE: Executing Tasks
# NOTE: Tasks Summary: Attempted 9584 tasks of which 9584 didn't need to be rerun and all succeeded.

$ bitbake core-image-weston -c populate_sdk
# ...
# NOTE: Executing Tasks
# NOTE: Tasks Summary: Attempted 10366 tasks of which 8512 didn't need to be rerun and all succeeded.

$ sudo chmod 0777 /opt
$ ./tmp/deploy/sdk/poky-glibc-x86_64-core-image-weston-cortexa76-raspberrypi5-toolchain-5.0.5.sh
# Poky (Yocto Project Reference Distro) SDK installer version 5.0.5
# =================================================================
# Enter target directory for SDK (default: /opt/poky/5.0.5):
# You are about to install the SDK to "/opt/poky/5.0.5". Proceed [Y/n]?
# Extracting SDK...done
# Setting it up...done
# SDK has been successfully set up and is ready to be used.
# Each time you wish to use the SDK in a new shell session, you need to source the environment setup script e.g.
#  $ . /opt/poky/5.0.5/environment-setup-cortexa76-poky-linux

$

参考：今回のビルド環境 (WSL2 × Ubuntu22.04)

何かの参考になれば幸いです。