１．はじめに
コロナ禍からテレワーク。
通勤時間にかける時間を別の事に使う時間が増えた。
少し前から始めたロト6。
気まぐれな攪拌機から飛び出す番号のかかれたボール。
何度も見送った高額当選。
前回記事とは違う角度の「前回出た数字から次回でそうな数字」の傾向を調べてみることにした。
今回はロト7の傾向も見れるようにしたい。
2.流れ
2.1
ロト6かロト7のどちらの傾向が知りたいか入力
(ロト6なら6を、ロト7なら7を入力）
2.2
開催回の範囲(開始回と終了回)を入力
ロト6の傾向を見る場合はloto6_2.csvを読み込む。
ロト7の傾向を見る場合はloto6_2.csvを読み込む。
(loto6_2.csv:ロト6の当選結果番号のcsvファイル、
loto6_7.csv:ロト7の当選結果番号のcsvファイル)
指定した範囲でdataframeを作成しておく
2.3
各数字の出現回数の辞書の作成
2.4
前回数字と今回数字の組み合わせと、2.2の範囲の出現回数の関係辞書(dict_tmp)を 表す関数の作成
表示したいタイプをロト6とした場合で、
第N回の出現数字（1,2,3,4,5,6）
第N+1回の出現数字（1,2,7,12,15,38）
の場合、組み合わせは
(1,1),(1,2),,,,(2,1),(2,2),...(6,15),(6,38)となる。
上記辞書の値を出現回数(カウント)とする。
上記組み合わせが、辞書に含まれる場合は出現回数を⁺1し、
存在しない場合は出現回数を1とする。
2.5
下記の項目で出力するcsvファイルを作成する。
| 前回数字 | 今回数字 | カウント | 前回数字の出現回数 | 割合 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 30 | 13 |
| 2 | 4 | 5 | 40 | 13 |
| ・・ | ・・ | ・・ | ・・ | ・・ |
| ・・ | ・・ | ・・ | ・・ | ・・ |
| 4 | 5 | 6 | 30 | 20 |
カウント：前回数字と今回数字の組み合わせの出現回数
割合：前回数字の出現回数におけるカウントの割合
3.ソース
開発環境：Jupyter Notebook
OS:Windows10 64bit
import pandas as pd
import datetime as dt
select_type=input("loto6、loto7のどちらの傾向が知りたいですか？loto6は6,loto7は7で指定してください")
#各数字と出現回数の辞書
def make_dictnum(new_data0,type0):
row0=new_data0.shape[0]
dict_tmp={}
for i in range(0,row0-1):
for j in range(1,int(type0)+1):
key0=str(new_data0.iloc[i,j])
if key0 in dict_tmp:
dict_tmp[key0]=int(dict_tmp[key0])+1
else:
dict_tmp[key0]=1
return dict_tmp
#今回出た数字と、次回出た数字の組み合わせとその出現回数の辞書
def make_dictafter(new_data0,type0):
row0=new_data0.shape[0]
dict_tmp={}
for i in range(0,row0-1):
for j in range(1,int(type0)+1):
for k in range(1,int(type0)+1):
key0=str(new_data0.iloc[i,j])+","+str(new_data0.iloc[i+1,k])
if key0 in dict_tmp:
dict_tmp[key0]=int(dict_tmp[key0])+1
else:
dict_tmp[key0]=1
return dict_tmp
# dict0:組み合わせとカウント数の辞書
# dict1:nstart0～nend0回における各数字の出現数の辞書
# type0:loto6 or loto7
def make_csvfile(dict0,dict1,nstart0,nend0,type0):
#空のデータフレーム作成
new_df2=pd.DataFrame()
keys0=dict0.keys()
#カウント数を入れる配列
list_val=[]
for k in keys0:
val0=dict0[k]
if not val0 in list_val:
list_val.append(val0)
print(list_val)
row1=0
for k in keys0:
splitstr=k.split(',')
col1=0
#組み合わせの出現回数
val=dict0[k]
#前回数字の出現回数
val1=dict1[splitstr[0]]
#valの出現割合
val2=int(val*100/val1)
tmpnum = pd.Series([splitstr[0], splitstr[1],str(val),str(val1),str(val2)],index=['前回数字','今回数字','カウント数','前回数字出現回数','割合'])
new_df2=new_df2.append(tmpnum,ignore_index=True)
row1=row1+1
print(new_df2)
csvfile="loto"+type0+"after_from"+str(nstart0)+"_to"+str(nend0)+".csv"
print(csvfile)
new_df2.to_csv(csvfile,encoding="cp932",index=False)
if select_type.isdecimal()==True:
if int(select_type)!=6 and int(select_type)!=7:
print("6か7で指定してください")
else:
#文字コードを指定して読み込む
if int(select_type)==6:
df = pd.read_csv("loto6_2.csv",encoding="sjis")
new_data=df[['開催回','第1数字','第2数字','第3数字','第4数字','第5数字','第6数字']]
else:
df = pd.read_csv("loto7_2.csv",encoding="sjis")
new_data=df[['開催回','第1数字','第2数字','第3数字','第4数字','第5数字','第6数字','第7数字']]
row=df.shape[0]
print(df)
print(row)
nstart=input("nstart(集計開始回)\n")
nend=input("nend(カウント集計終了回)\n")
if nstart.isdecimal()==True and nend.isdecimal()==True:
#開始が0より大きくrow未満かつ開始が終了未満、終了がrow以下
if int(nstart)>0 and int(nstart) < row and int(nstart)<int(nend) and int(nend) <= row:
new_data3=new_data[int(nstart)-1:int(nend)]
dict_afternum=make_dictafter(new_data3,select_type)
print(new_data3)
make_csvfile(dict_afternum,int(nstart),int(nend),select_type)
else:
print("nstartは1以上"+str(row)+"未満で、nendはnstartより大きく"+str(row)+"以下で指定")
else:
print("nstart、nendは数値を指定")
else:
print("6か7で指定してください")
4.出力結果
loto7,nstart=1,nend=498とした場合
loto6、loto7のどちらの傾向が知りたいですか？loto6は6,loto7は7で指定してください7
498
nstart(集計開始回)
1
nend(カウント集計終了回)
498
開催回 第1数字 第2数字 第3数字 第4数字 第5数字 第6数字 第7数字
0 1 7 10 12 17 23 28 34
1 2 20 24 29 31 33 34 35
2 3 2 7 8 11 14 23 31
3 4 12 13 22 23 24 28 29
4 5 1 3 4 5 16 21 28
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
493 494 7 9 12 22 28 29 32
494 495 2 16 19 20 22 33 36
495 496 5 8 15 18 25 27 36
496 497 18 20 24 26 27 30 33
497 498 6 8 12 20 21 24 29
[498 rows x 8 columns]
[20, 18, 21, 19, 23, 17, 14, 16, 13, 10, 25, 11, 15, 22, 24, 7, 9, 28, 12, 27, 26, 31, 29, 8, 32, 30, 6]
前回数字 今回数字 カウント数 前回数字出現回数 割合
0 7 20 20 96 20
1 7 24 20 96 20
2 7 29 18 96 18
3 7 31 18 96 18
4 7 33 21 96 21
... ... ... ... ... ..
1364 31 26 16 102 15
1365 17 17 15 96 15
1366 1 33 10 88 11
1367 30 37 12 107 11
1368 33 20 12 79 15
[1369 rows x 5 columns]
loto7after_from1_to498.csv
5.参考資料
KYO's LOTO
当選番号データだけではなく、各数字の出現回数など様々なデータを収集されています。
6.さいごに
各数字の出現数は偏りがないが、
数字の組み合わせによって、出やすいものと出にくいものがあることがわかる。
例えばロト7において第1回から第498回までのデータを見ると
5の次に15が出る割合が32％、18の次に8が出る割合が6％となっている。
32％というと可能性が高く思えるが、
5の次に15以外の数字が出る確率が68％
ということも忘れてはならない。
やはり一攫千金の道は険しく、謎多き撹拌機はよくできているという事なのだろう。
しかし、買わなければチャンスはないのだ。
サッカードイツ戦の波に乗って、またチャレンジするつもりだ。