例１.行ごとに合計値を計算したい。

t(apply(mat, 1, function(row) sum(row)))

「Species」列は文字列タイプなので、エラーになった。

Error in sum(row) : invalid 'type' (character) of argument

もっと効率ありの書き方をやってみる。

rowSums(iris)

前と同じ理由で「Species」列は文字列タイプなので、エラーになった。

Error in rowSums(iris) : 'x' must be numeric

rowSumsは数値タイプの列のみ応用する

iris %>% mutate("合計値"=rowSums(iris[sapply(iris, is.numeric)], na.rm = TRUE))

成功した。イメージは↓

例2.混在データの小数点の切り捨て問題

普通のroundを利用する

round(iris, digits = 0)

まだ「Species」列は文字列タイプなので、エラーになった。

Error in Math.data.frame(list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5,  : 
  non-numeric variable(s) in data frame: Species

modify_ifを利用してみる。

iris %>% modify_if(~is.numeric(.), ~round(., 0))

今度は成功した。イメージは↓

合計値計算の部分一部コードを↓のページから：
https://qiita.com/hoxo_m/items/d19d92130c4f6bbafcda

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