モチベ

初心者としてDockerで遊んでみたい
libraryなどの心配不要なので便利らしい

やるぞ

1、Homebrew で Docker install

brew intall docker
brew cask install docker

brew-caskとははこちらの記事参照
要はmacのapplicationとしてのdockerをinstallする

２、Docker Desktop 起動

open /Applications/Docker.app

するとこれが出てくる

Docker Hub 上のimageを使うために、docker accountを持たないといけないので、ID持っていなければIDを登録して、ログインしておく

３、Jupyter Notebook のイメージを選ぶ

docker hub でjupyterを検索してみるとたくさん出てくる
それに入ってdocker-fileをみてみれば、どんなlibraryを入れているのかわかる
例えば、jupyter/scipy-notebook のpython libraryはこんな感じ

自分の想像だが、もっとも使われるのが、

jupyter/minimal-notebook
jupyter/scipy-notebook ※pandas/matlabplotが一通り入っている
jupyter/datascience-notebook ※r/juliaも入っているデータサイエンスに特化したnotebook
あたりではないでしょうか
自分の用途に合わせて、jupyter/scipy-notebookで事足りると判断し、そのimageをpullする

docker pull jupyter/scipy-notebook

４、Jupyter Notebookを起動する

docker run -it -p 8888:8888 --rm --name jupyter jupyter/scipy-notebook
# argsの意味は docker run --helpで調べられる
# -it / -rm はよほどのことがなければつける

上記のcommandで jupyterという名前のcontainerが立ち上がる

指示通りにurlをブラウザにコピペすれば、jupyter notebookを使うことができる！！

５、おまけ：やったことを保存したい

dockerはstatelessなため、container停止すると、作成中のnotebookのデータが消えてしまう。
データの保存には二方法考えられる。

① `.ipynb` ファイルをダウンロードする

notebook 動作中だとダウンロードできないので、notebook の前方のボックスをクリックして、shutdownをクリック

- shutdownされてる状態で、ボックスをクリックして、Downloadをクリックすればおっけー

② docker container 起動時にfolderをマウントする

container内部と外部でファイルを共有する手段として、フォルダやファイルをマウントすることがある。
まずコマンドはこちら

docker run -it -p 8888:8888 -v /Users/watashi/my/jupyter:/home/jovyan/work --rm --name jupyter jupyter/scipy-notebook

-v /Users/watashi/my/jupyter:/home/jovyan/work
このargの意味は、PC上の/Users/watashi/my/jupyterというフォルダを、container内の/home/jovyan/workにマウントすること。
container内の/home/jovyan/workがPC上の/Users/watashi/my/jupyterの一つのエイリアスと考えるとわかりやすいかもしれない？

container内部のどこにマウントすれば良いかわからない場合、jupyterでterminalを開いてみてみると良いかも


↑こうやって/home/jovyan/workだろうと推測できた

終わり