情報が見つけられなくて困ったことと、その対策を記事にしています。Giverな皆さんに恩返し。 【経歴→】WEB(4年間)→バックエンド(2年間)→機械学習(4年目) 【得意→】Python / Docker / PyTorch / Rails / javascript 【学習中→】深層強化学習 / 機械制御のための数学 / 最適化アルゴリズム（遺伝的アルゴリズムなど）

COBOL、Perl、VBA、Python、PowerShellを使った業務効率化や運用自動化を経験。現在はPower AutomateやPower Platformを中心に、実務で培ったノウハウやトラブル解決事例を発信しています。

博士（医学）：産業医学・高齢者の転倒、健康推進・メンタルヘルス・医療データサイエンスなどを専門としています。AI(人工知能)・機械学習・ディープラーニングの技術を駆使し医療情報から医師の診断を支援するようなAIの開発を進めて行きたいと考えております。Kaggler　所属学会：日本メディカルAI学会など

マーケティングの会社のリサーチャーです。データサイエンス周りで機械学習とか使用することもちらほら。 個人的にはエンジニア志向が強いので、休日などに勉強しています。

まだまだ勉強中です。 最近は休日、Xcode(swift)でiOSアプリ開発とUnity(C#)でVRゲームアプリ開発をしています。IoTとVR/ARにかなり興味あり。よろしくお願いします。

Python・SQLを使用したデータエンジニアリングをメインに行なっております。 日々の活動で得た知識を備忘録的に記載させていただきます。