pandasで時系列データの作成

pandasでの時系列データ作成

• pandasで，1日毎，5秒毎などの時系列データを作成するメモ。
• 作成は，date_rangeで行う。

開始と期間を指定

• periodsで期間を指定できる。
• デフォルトは日単位だが，freq=で指定できる。
• 例えば，sとすれば，1秒毎だが，5sでは5秒毎となる。

import pandas as pd

pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10)  #開始と期間を指定

pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='D') #開始と期間，単位を指定，1日
pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='H') #開始と期間，単位を指定，1時間
pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='min') #開始と期間，単位を指定，1分
pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='s') #開始と期間，単位を指定，1秒
pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='5s') #開始と期間，単位を指定，5秒

pd.date_range(start='2018-2-1', periods=10, freq='5ms') #開始と期間，単位を指定，5ミリ秒

pd.date_range(start='2018', periods=10, freq='Y') #開始と期間，単位を指定，１年
pd.date_range(start='2018-2', periods=10, freq='M') #開始と期間，単位を指定，１ヵ月

開始と終了を指定

• startとendで開始と終了を指定できる。
• freqで，単位を指定できる。

pd.date_range(start='2018-2-1', end='2018-2-10') #開始と終了を指定

pd.date_range(start='2018-2-1', end='2018-2-2', freq='10s') #開始と終了，単位を指定，10秒