はじめに

FootyStatsという世界のサッカーの試合データを閲覧できるサイトのAPIを用いて
Pythonでデータ分析してみました

FootyStatsのAPIのチュートリアルはこちら

ご自身で分析したいリーグのデータをご用意してください

やってみた

今回は、サンプルで用意されているAPIを使ってデータ分析していきます

・API

https://api.football-data-api.com/league-tables?key=example&league_id=1625

import pandas as pd

# 上記のAPIのレスポンスの中から"league_data"を取り出す
league_data = res["data"]["league_table"]

# をチーム毎のスタッツをテーブルデータに整形
df = pd.DataFrame(league_data)

dfをprintすると不要な列（項目）があったので削除します

df = df.drop(['cleanName', 'shortHand', 'url', 'seasonURL_overall',
            'seasonURL_home', 'seasonURL_away', 'corrections'], axis=1)

ゴール数の全体平均を求めてみます

seasonGoals = df['seasonGoals'].mean()
print(seasonGoals) #53.6

53.6点でした

ちなみに、この年のプレミアリーグ1位のマンチェスターシティのゴール数は95点
平均を大きく上回っています！