search
LoginSignup
search
  1. Trend
  2. Question
  3. Official Event
  4. Official Columnopen_in_new
  5. Organization
マイナーな正則化手法「ラベル平滑化」は実は効果アリアリらしいlikers
  • @tmparticle

    サラリーマン。仕事で強化学習を扱う。

  • @Neko-nos

  • SHIGERU Takahashi@Yossarian

    メディカルAI学会公認資格 AI Quest2020修了 大規模言語モデル2024(東大松尾岩澤研)修了 AIデータ分析コンペ実績 - SIGNATE Expert称号  金1(医療論文仕訳)、銅4(画像認識、強化学習、時系列データ、動画認識) - Nihsika Aランク  金1(異常検知)、銀1(医療時系列データ分類)、銅2(自然言語処理マルチモーダル、他)

  • @At-sushi

  • nori@nori_autumn

    社会人。

  • @0dada0da

  • @yuto_mo

  • @Collonville

  • @OmusubiDinsaur

  • dixhom@Dixhom

  • @nichika__

  • moonbow@CLdot55odaak

  • @saka1_p

  • @L4Rqm

    画像処理を専攻してる大学院生です

  • @fufufukakaka

    機械学習エンジニアです。自然言語処理が好きです。 プライベートではフロントもよく書きます。

  • @TaskeHAMANO

  • @tsuno0829

  • @Sunset_Yuhi

    機械設計→SIer

  • atsuya@atsukoba23

    技術による削除されない悪ふざけとナンセンス

  • @Negelon

    おじさんは すうれつが だいすきだぞ!

1 / 3Page 1 of 3

How developers code is here.

© 2011-2025Qiita Inc.

Guide & Help

  • About
  • Terms
  • Privacy
  • Guideline
  • Media Kit
  • Feedback/Requests
  • Help
  • Advertisement

Contents

  • Release Note
  • Official Event
  • Official Column
  • Advent Calendar
  • Qiita Award
  • Engineer White Paper
  • API

Official Accounts

  • @Qiita
  • @qiita_milestone
  • @qiitapoi
  • Facebook
  • YouTube
  • Podcast

Our service

  • Qiita Team
  • Qiita Zine
  • Official Shop

Company

  • About Us
  • Careers
  • Qiita Blog
  • News Release