一言日記：神エクセルと戦う日々が続く今日このごろ。
#主題

No.	名前	年齢
1	田中　太郎	33
2	鈴木　次郎	22
3	田中　三郎	11

上表をデータとして扱う時は特に何も困ることはないのだが、
アウトプットする時にはちょこちょこ「下表のようにしてくれ」、という要望がある。

No.	名前	年齢
1	田中（太）	33
2	鈴木	22
3	田中（三）	11

意外とこの処理そのものをしているページが見当たらなかったので、実装結果を載せておく。

#実装

PRG

dataframe_raw = pd.read_excel("名簿.xlsx")
df=dataframe_raw["名前"].str.split('　',expand=True)
#このケースでは全角スペースで氏名が分割されていたので、splitで2列にする

splitで割るとdataframe_processは下表のようになるので、ここから名字の重複を調べ、
重複があれば特殊処理、なければ名字をそのまま使う。

0	1
田中	太郎
鈴木	次郎
田中	三郎

df["名前"]=""
 #3列目に格納用の列を足す

for i in range(0,len(df)):
 #iを0~名簿の長さまでループさせる
  NAME = df.at[i,0]
  check_count=(df[0]==NAME).sum()
 #i行目0列に格納された文字列が、0列目に何個あるかを数える（2以上なら同じ名字の人間がいることになる）
  if check_count>=2:
    df.at[i,"名前"]=df.at[i,0]+"("+df.at[i,1][0]+")"
 #重複がある場合、「i行目の名前列」には、0列目の文字列＋(「1列目の文字列の0文字目」)を代入する
  else :
    df.at[i,"名前"]=df.at[i,0]
 #重複が無い場合、「i行目の名前列」には、i行目0列目の文字列＋(i行目1列目の文字列の0文字目)を代入する

この処理で、データフレームは下表のようになるので、後は名前列を代入するなり結合するなりして使えばOK

0	1	名前
田中	太郎	田中（太）
鈴木	次郎	鈴木
田中	三郎	田中（三）

#終わりに
比較的キレイに纏まった気がするが、同姓同名の名簿が出てきたらどうしようかと戦々恐々である。