みんなのAI講座ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

python未経験
主なバックグラウンドはC
私用ではUnityでC#使用
仕事ではPHP+HTML+CSS+JavaScript+SQLでWebサービス構築。ただしこちらはPMとして。

複数行へのコメント挿入

Ctrl + /

日本語対応（エラー止める）

ファイル先頭に

# coding: UTF-8

文章を乗算で繰り返す

a = "Hello"

d = a * 5
print d

実行結果

HelloHelloHelloHelloHello

タプルとは？

変更できない配列。DefineやConst的に使う？

辞書とは？

連想配列的に文字列等を添字として対応する要素を呼び出すことができる。

Debugger

行番号をクリックすることでブレイクポイントを入れ、指定した行で実行を止める。
実行は Debug"ファイル名" で実施。
ブレイクポイントで止まるので、そこからStep into(F7)で１ステップずつ処理を進めていく。
「その行の左辺」の値が更新されるのは次行に移った時。

多重リスト List in List

ベクトル・行列を描くことができる。

a = [[2012, 2013, 2014], [2015, 2016, 2017]]
b = a[1][0]
print b # １番目リストの０番要素にアクセス

a.append([2018, 2019])
print a # リストを追加

a[2].append(2020)
print a # リスト内のリストに要素追加

実行結果

2015
[[2012, 2013, 2014], [2015, 2016, 2017], [2018, 2019]]
[[2012, 2013, 2014], [2015, 2016, 2017], [2018, 2019, 2020]]

クラス

クラスの定義、変数・メソッドの定義、インスタンス生成

# Define Class
class Dog:
    # property
    name = ""
    # Method
    # 必ず引数部にselfを書く
    def bark(self):
        # メソッド内でプロパティにアクセスする場合は "self." が必須
        m = self.name + " : Bow-wow!"
        print m

# Create instance
pochi = Dog()
pochi.name = "POCHI"
pochi.bark()

hachi = Dog()
hachi.name = "HACHI"
hachi.bark()

クラスとリスト、For文の組み合わせ

生成したインスタンスは基本的に通常の変数、配列等と同じように宣言・アクセスすることができる。

# Value値の自乗値をReturnする
class Calculation:
    value = 0
    def square(self):
        s = self.value * self.value
        return s

calcs = [Calculation(), Calculation(), Calculation()]

calcs[0].value = 3
calcs[1].value = 4
calcs[2].value = 5

for c in calcs:
    print c.square()

実行結果

9
16
25

ファイルオープン／クローズ、ファイル読み込みおよびその際のキャスト

ファイルを掴んでクローズする処理はC等と同様だが、読み込みと同時にキャストで整数型等に変換可能。

score_list = []

# Read CSV file in same directory
score_list_file = open("score.csv")

for score in score_list_file :
    score = score.rstrip() # Delete line break
    score = score.split(",") # Sprit by ,
    # score_list.append(score)
    # [0] read as text, [1] cast for integer
    score_list.append([score[0], int(score[1])])

score_list_file.close()

print score_list

実行結果

[['Taro', 78], ['HHanako', 89], ['Ichiro', 68], ['Keita', 54], ['Yuko', 89], ['Reiko', 78]]