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plotnineのサンプルデータセット

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scikit-learnには、アヤメのデータセットなどのサンプルデータセットがあります。
plotnineにも、scikit-learnと同様にサンプルデータセットがあります。
今回は、plotnineに付属しているデータセットを紹介します。

diamonds

diamondsは、53940個のダイヤモンドの価格や他の属性を含むデータセットです。

from plotnine.data import diamonds
diamonds.head()
carat cut color clarity depth table price x y z
0 0.23 Ideal E SI2 61.5 55.0 326 3.95 3.98 2.43
1 0.21 Premium E SI1 59.8 61.0 326 3.89 3.84 2.31
2 0.23 Good E VS1 56.9 65.0 327 4.05 4.07 2.31
3 0.29 Premium I VS2 62.4 58.0 334 4.20 4.23 2.63
4 0.31 Good J SI2 63.3 58.0 335 4.34 4.35 2.75

economics

economicsはアメリカの経済時系列データから作成されたデータセットです。
economicsはワイドフォーマット、economics_longはロングフォーマットです。

from plotnine.data import economics
economics.head()
date pce pop psavert uempmed unemploy
0 1967-07-01 507.4 198712 12.5 4.5 2944
1 1967-08-01 510.5 198911 12.5 4.7 2945
2 1967-09-01 516.3 199113 11.7 4.6 2958
3 1967-10-01 512.9 199311 12.5 4.9 3143
4 1967-11-01 518.1 199498 12.5 4.7 3066

economics_long

economics_longはアメリカの経済時系列データから作成されたデータセットです。
economicsはワイドフォーマット、economics_longはロングフォーマットです。

from plotnine.data import economics_long
economics_long.head()
date variable value value01
0 1967-07-01 pce 507.4 0.000000
1 1967-08-01 pce 510.5 0.000266
2 1967-09-01 pce 516.3 0.000764
3 1967-10-01 pce 512.9 0.000472
4 1967-11-01 pce 518.1 0.000918

faithful

faithfulはアメリカのワイオミング州のイエローストーン国立公園にあるオールド・フェイスフル・ガイザーの噴火の間隔時間と継続時間です。

from plotnine.data import faithful
faithful.head()
eruptions waiting
0 3.600 79
1 1.800 54
2 3.333 74
3 2.283 62
4 4.533 85

faithfuld

faithfuldはアメリカのワイオミング州のイエローストーン国立公園にあるオールド・フェイスフル・ガイザーの噴火の間隔時間と継続時間です。

from plotnine.data import faithfuld
faithfuld.head()
eruptions waiting density
0 1.600000 43.0 0.003216
1 1.647297 43.0 0.003835
2 1.694595 43.0 0.004436
3 1.741892 43.0 0.004978
4 1.789189 43.0 0.005424

huron

hunonは1875-1972年のヒューロン湖のレベルのデータセットです。

from plotnine.data import huron
huron.head()
year level decade
0 1875 580.38 1870
1 1876 581.86 1870
2 1877 580.97 1870
3 1878 580.80 1870
4 1879 579.79 1870

luv_colours

luv_coloursは名前がついた色をLuv色空間に変換したデータセットです。

from plotnine.data import luv_colours
luv_colours.head()
L u v col
0 9341.570222 -3.370649e-12 0.000000 white
1 9100.962053 -4.749170e+02 -635.350249 aliceblue
2 8809.518191 1.008865e+03 1668.004214 antiquewhite
3 8935.225481 1.065698e+03 1674.594790 antiquewhite1
4 8452.498771 1.014911e+03 1609.592311 antiquewhite2

midwest

midwestはアメリカ中西部の人口統計情報です。

from plotnine.data import midwest
midwest.head(https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/generated/plotnine.data.midwest.html#plotnine.data.midwest)

出力は28列あるため省略します。

mpg

mpgは38の人気車種の1999年と2008年の燃費のデータセットです。

from plotnine.data import mpg
mpg.head()

出力は11列あるため省略します。

msleep

msleepは哺乳類の睡眠のデータセットです。

from plotnine.data import msleep
msleep.head()

出力は11列あるため省略します。

mtcars

mtcarsは32の自動車(1973-74モデル)の燃費と、自動車のデザインと性能の10の側面を含むデータセットです。

from plotnine.data import mtcars
mtcars.head()

出力は11列あるため省略します。

presidential

presidentialはアイゼンハワーからオバマまでの11人のアメリカ大統領の名前、任期の開始日と終了日、政党のデータセットです。

from plotnine.data import presidential
presidential.head()
name start end party
0 Eisenhower 1953-01-20 1961-01-20 Republican
1 Kennedy 1961-01-20 1963-11-22 Democratic
2 Johson 1963-11-22 1969-01-20 Democratic
3 Nixon 1969-01-20 1974-08-09 Republican
4 Ford 1974-08-09 1977-01-20 Republican

seals

sealsはアザラシの動きのベクトル場のデータセットです。

from plotnine.data import seals
seals.head()
lat long delta_long delta_lat
0 29.7 -172.8 -0.915046 0.143475
1 30.7 -172.8 -0.867013 0.128389
2 31.7 -172.8 -0.818925 0.113232
3 32.7 -172.8 -0.770776 0.098020
4 33.7 -172.8 -0.722560 0.082766

txhousing

txhousingはテキサス州の住宅市場のデータセットです。

from plotnine.data import txhousing
txhousing.head()
city year month sales volume median listings inventory date
0 Abilene 2000 1 72.0 5380000.0 71400.0 701.0 6.3 2000.000000
1 Abilene 2000 2 98.0 6505000.0 58700.0 746.0 6.6 2000.083333
2 Abilene 2000 3 130.0 9285000.0 58100.0 784.0 6.8 2000.166667
3 Abilene 2000 4 98.0 9730000.0 68600.0 785.0 6.9 2000.250000
4 Abilene 2000 5 141.0 10590000.0 67300.0 794.0 6.8 2000.333333

meatとpageviewsは説明がなかったため省略しました。
plotnineには、様々なデータセットが付属していることがわかりました。
データ分析を勉強する方のサンプルデータセットとしておすすめです。

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