ポーズ推定

Google Colaboratoryにて実行しました。
ランタイム->ランタイムのタイプを変更->T4 GPUを選択

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

!mkdir "/content/drive/MyDrive/yolov8"

%pip install ultralytics
import ultralytics
ultralytics.checks()

YOLOv8には事前学習済みモデルがあります。

上記の表には6つのモデルが示されていますが、下のモデルほど精度が高いです。
6つのモデルを用いて、ポーズ推定を行います。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8n-pose.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

2人しかいないにも関わらず、3人検出されています。
また、アンチェロッティ（右）の腕が上手くポーズ推定されていません。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8s-pose.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

検出されたのが2人になりました。
しかし、アンチェロッティ（右）の腕は上手くポーズ推定されていません。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8m-pose.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

ジダンの左目が推定されるようになりました。
しかし、ジダン（左）の右腕が上手くポーズ推定されなくなりました。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8l-pose.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

ジダン（左）の右腕が上手くポーズ推定されるようになりました。
しかし、アンチェロッティ（右）の右腕は上手くポーズ推定されなくなりました。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8x-pose.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

personのスコアが高くなりました。
また、ジダン（左）の右腕が上手くポーズ推定されるようになりました。

ポーズ推定（結果はyolov8/runs/poseに保存される）

%cd "/content/drive/MyDrive/yolov8"
!yolo predict model=yolov8x-pose-p6.pt source='https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'

YOLOv8x-poseとの違いはあまりありませんでした。
YOLOv8x-poseとYOLOv8x-pose-p6の精度が高いことを、6つのモデルを用いて確かめることができました。

YOLOv8で物体検出を行ってみた記事、YOLOv8でセグメンテーションを行ってみた記事、自作データセットを用いてYOLOv8で分類を行った記事も、よければご覧ください。