基本の形
基本の形
from more_itertools import pairwise
from more_itertools import windowed
こんな感じで、import の後ろを書き換えて使うっぽい
pairwise：隣り合う要素を取る
入力
from more_itertools import pairwise
a = [1, 4, 9, 16]
for x, y in pairwise(a):
print(x, y)
出力
1 4
4 9
9 16
隣同士を出してくれる。別になくても良いけど便利かもしれん
windowed：スライドした値を出す
入力
from more_itertools import windowed
a = [1, 2, 3, 4, 5]
for w in windowed(a, 3):
print(w)
出力
(1, 2, 3)
(2, 3, 4)
(3, 4, 5)
指定した数に合わせてスライドしたやつを作ってくれる、ちょっと便利かもしれない。
chunked：配列をK個ずつ切る
入力
from more_itertools import chunked
a = [1,2,3,4,5,6,7]
print(list(chunked(a, 3)))
出力
[(1,2,3), (4,5,6), (7,)]
指定した値で区切ったやつを作ってくれる
un_length.encode：ランレングス圧縮
入力
from more_itertools import run_length
s = "aaabbbbcc"
print(list(run_length.encode(s)))
出力
[('a', 3), ('b', 4), ('c', 2)]
distinct_permutations：重複なし順列
入力
from more_itertools import distinct_permutations
a = [1,1,2]
print(list(distinct_permutations(a)))
出力
[(1,1,2), (1,2,1), (2,1,1)]
set(permutations()) より速くて綺麗ってchatGPTが言ってるんですけど本当ですか？
powerset：部分集合
入力
from more_itertools import powerset
a = [1,2,3]
print(list(powerset(a)))
出力
[(), (1,), (2,), (3,), (1,2), (1,3), (2,3), (1,2,3)]
N ≤ 20くらいのbit全探索ができるやつ
split_at / split_when：条件で分割
入力
from more_itertools import split_at
a = [1,2,0,3,4,0,5]
print(list(split_at(a, lambda x: x == 0)))
出力
[[1,2], [3,4], [5]]
区切り文字で分割（この場合は0）だけどいるのかなこれ