データ分析を生業としてひっそりと生きています。要因分析、効果検証、数値予測、異常検知、テキスト分析なんでもやります。解析系でしかコードを書いたことが無いので、ソフトウェア開発などエンジニア的な動きはできません。

博士(薬学), AI, ケモインフォ, バイオインフォ

東京大学の学生です。 文京区で最も低い視座からアウトプットをします。Python/R/C/C++/Java/VBA/Swift/HTML macOS/Xcode/VScode/Visual Studio/Docker

pythonを覚えたので仕事の効率化やバイオ系への応用を日々考えています。

細々とデータ解析について独習中です。R Notebook愛好者。Jupyter/Pythonも使えるようになりたい。

電機メーカー半導体生産技術者（9年） ⇒ データ分析業見習い（1年）　⇒　大手自動車メーカーでデータサイエンス（3年）⇒　外資系コンサルティング会社でAIエンジニア/ITコンサルタント データ分析、機械学習、LLMを用いた効率的な"モノ作り"に興味があります。未経験からのキャリアチェンジで、日々進む方向を模索中

細菌学を志すPh.D. バイオインフォマティクスに興味があります。

ほぼ備忘録