要約
- Anaconda公式の方法では，R 3.6.1しかインストールできない模様．
- 理由としては，ダウンロード元の更新が2020年4月で停止（※2021年8月時点）していたから．
- 最新のR（記事作成時は4.1.0）をconda環境で使う場合は，r channelではなくconda-forge channelからインストールすることで解決．
環境
- Windows 10 Home 21H1
- python 3.7.9 (condaの
base環境でのversion) - conda 4.9.2
背景
- 普段はPythonでのデータ解析やモデル作成を行っているが，Rを使用せざるを得ない状況に（PypeRというPythonとRを連携するlibraryもあるが、更新が長らくされていないので不安だったのもある）．
- Rstudioを使うのもよいが，できれば私が普段使っているツール（Jupyter notebook）で解析を行いたい&環境を汚したくなかったのでAnacondaにRをインストールすることに．
- Anacondaの公式ドキュメントに従ってRの仮想環境を立てたが，私が使いたいlibraryが対応していない様子だった．
公式の方法を実行した場合
Anaconda公式で案内されているのは下記の通り．
Creating an environment with R
1. Download and install Anaconda.
2. Create a new conda environment with all the r-essentials conda packages built from CRAN:
conda create -n r_env r-essentials r-base
3. Activate the environment:
conda activate r_env
4. List the packages in the environment:
conda list
上記1-4.をAnaconda promptで実行すると、下記のパッケージがインストールされたr_envというcondaの仮想環境が作成される。なお、全てのパッケージはr channelからダウンロードされている模様．
package | build
---------------------------|-----------------
_r-mutex-1.0.0 | anacondar_1 3 KB
（中略）
r-base-3.6.1 | hf18239d_1 55.3 MB
（中略）
zipp-3.5.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
------------------------------------------------------------
Total: 190.8 MB
上記の通り，Rのバージョンを規定すると思われるr-baseが3.6.1だった．
（自分が必要だったのは3.6.2以上という皮肉...）
もちろんconda updateなども試したものの，元々そのchannelの最新のパッケージをインストールしているのでうまくいかなかった．
解決策
r channel以外にRを置いていないか確認してみると，conda-forge channelに比較的新しいr-base（conda-forgeにあったのは4.1.0，最新は4.1.1だった）の存在を見つけた．
従って，下記の手順で自作のR環境をcondaで作成した．
- Anaconda promptで
conda create -n renvを実行して仮想環境（以下記事中ではrenvで記載，環境名は各自自由に）を作成 -
base環境でconda install r-base -n renv -c conda-forgeを実行し作成したrenvにr-base 4.1.0をインストール
基本はここまででOK．
私はJupyter notebookでRを使いたかったので，こちらの記事を参考にして、
conda install jupyter -n renv -c conda-forgeconda install r-irkernel -n renv -c conda-forge
を実行して、Jupyter notebookでRを使えるようにした．
（jupyterをインストールする際，Python自体や周辺の最低限Pythonを動かすのに必要なlibraryもインストールされるが，同じ環境でデータ分析や学習モデルを作成したい場合はnumpy, pandas, sklearnなどがインストールされないので注意されたし）