Overview

matplotlib の figure, add_subplot が自分の中でおまじない化しているので、理解を深める意味で記事にまとめる。

以下の import を前提とする。

import matplotlib.pyplot as plt

Figure

matplotlib において、冒頭で以下のおまじないを記述することがよくある。

fig = plt.figure()

figure()は、全体の描画領域を確保するFigureインスタンスを生成している。大きなキャンバスやホワイトボードを用意するイメージ。

引数なしでも利用可能だが、以下の引数を指定できる。

引数	処理
figsize	タプル形式で描画サイズを指定単位はインチ
dpi	1インチあたりのドット数を指定
facecolor	背景色を指定
edgecolor	枠線色を指定デフォルトの枠線幅が0.0なのでlinewidth必須
linewidth	枠線幅を指定

以下のおまじないも、冒頭でよく見る。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

add_subplot は、全体描画領域 Figure 上にグラフ描画領域を生成する。ホワイトボードに紙を貼って、その紙上にこれからグラフを描写するイメージ。
このとき生成されるインスタンスはAxesクラスと、少しややこしい。

Figure と Axes(subplot) の関係性イメージは以下。

add_subplotの引数は、以下の用途で指定する。

1,2つ目で指定した行列数で先に生成した Figure を分割し、3番目で指定した箇所にグラフを描写する。

例えば、`add_subplot(3,3,5) は Figure を 3 x 3 で分割した真ん中のセルを指定する。

ちなみに、 add_subplot(1,1,1) は add_subplot(111) と同義。

ここまで理解できれば、あとはadd_subplot で生成した Axes 上でグラフを描写するだけである。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.hist([1, 2, 3])
fig.show()

思考停止で雑なグラフを描写するとこんな感じ。