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【完璧理解】MAモデルについて、ChatGPTに聞きまくった。

Last updated at Posted at 2024-11-10

MAモデルとは?

MAモデル(移動平均モデル)は、「過去の予測誤差」 が現在のデータに影響を与えると仮定するモデルです。

目的:過去のデータやノイズの影響を理解し、未来のデータを予測する。
基本構造:MA(1)モデル(移動平均1次モデル)は次のように書かれます:
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質問1 予測はあくまで予測なんで、なんで未来に影響与えるの?

回答from:ChatGPT
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質問2 予測誤差が常に存在することを前提に、なぜ過去の誤差が未来に影響すると考えるのか?

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##質問3 でも予測ミスがあり得ると思います。どうやって自分のミスかそうでないか判断する
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