ちょっと主要仮想通貨間の関係を調べてみようかと考えているが、まず手動でデータ収集をするのは無いでしょう。ウェッブクローラつかってもいいのですが、そこまで手間でなくてもいいのでは、APIがあるはずのではとおもって、試してみたメモを取りました。

情報の出所

　　http://www.procrasist.com/entry/cryptcoin-api_ この記事に書いたとおり、https://coinbin.org/btc　
にアクセスしてみたら、エラーではじかれた。まぁ、原因を調べるより他のAPIをさがそうと...
そこにたどり着いたのは、CoinApi　無料で使えるAPIキーは一日100回しか使えないが、私の場合、100回でも何とかなりそうなので、これでいきましょう。
　　早速APIキーを申請して、通貨一覧を取得します。

通貨一覧を取得

　　https://rest.coinapi.io/v1/symbols　（Curlでもいいのですが、自分の場合、Postmanを使ってアクセスしてみました。HeaderにX-CoinAPI-Keyを申請したAPIキーでセット）結構でかいので、もう一回プログラムからアクセスしないように、結果を一旦ファイルに保存します（symbols.json）

通貨情報取得

　ここからは、Pythonで行きましょう。

必要なパラメータを準備

import requests
payload = {'period_id': '12HRS', 'time_start': '2017-01-01T00:00:00','limit':'1000'}
headers = {'X-CoinAPI-Key': '申請したAPIキー'}

先ほど保存した通貨一覧情報を読み取る


import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
symbols = pd.read_json("symbols.json")
simp = symbols[['asset_id_quote','exchange_id','symbol_id','symbol_type']]

あまりも多すぎるので、BITSTAMPのUSDとのレート情報を取る

simpsymbols = simp[simp.symbol_id.str.startswith('BITSTAMP') 
            & simp.symbol_id.str.contains('USD') 
            & (~simp.symbol_id.str.contains('EUR')) ]

通貨毎にデータを取得、CSVファイルに保存

url_base = 'https://rest.coinapi.io/v1/ohlcv/{0}/history'

for symbol_name in simpsymbols.symbol_id.unique():
    print (url_base.format(symbol_name))
    data = requests.get(url_base.format(symbol_name),
            headers=headers,
            params=payload).json()
    df =  json_normalize(data)
    df.to_csv(symbol_name+'.csv')

これから

今度の記事はそれらのデータの分析となりますが、気が向いたら。