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DynamoDBを使いこなして精神的安定を手に入れた

今私が開発している新サービスをDynamoDBを使用して開発/運用しているので、使ってみてのメリット/デメリットをSQLと比較しながら説明できればと思います。

知見が新たに溜まったらどんどん追記していく予定です。

早速、SQL(MySQL)と比較してのDynamoDBメリット/デメリットを書いていきたいと思います。

その前に、DynamoDBの用語にまだなれていない方は先にこの記事の最後の方にある用語マッピングを見てから読んでいただいたほうがすんなり理解できると思います。

また、既存のgemは検索系が弱かったので dynamodb-api gem を自作しました。是非、使ってみてください。

※スターいただけるとモチベーション上がるので、よろしくお願いいたします笑


メリット


容量無制限という精神的安定が手に入る

私が今回DynamoDBを選定した背景の大きな理由の一つ、容量に制限がないところです。NoSQLは大量データを扱うのに向いているという理由の一つがこれですね。


テーブルのサイズには実用的な制限はありません。テーブルは項目数やバイト数について制限がありません。


逆にSQLの容量はというとAWSのRDSでいうと、最大16TBです。Amazon Aurora MySQLは、64TBですがMySQLのバージョンなどで色々別途制約などがあるので、調べてから選定していくことをおすすめします。


オートスケーリングが簡単

DynamoDBは、AWSコンソール画面からボタンをポチポチするだけで、オートスケーリングができるので、やばくなったら札束で簡単に解決できます。再起動とかないので気軽にできてしまう。詳しい説明は省きますが、以下のように使用率が何%を超えたらいくつに増やすかを決めて保存するだけです。

スクリーンショット_2018-09-12_0_00_54.png


属性(カラム)追加が容易

マイグレーションとかないので、ダウンタイムなしで追加/削除できちゃいます。


属性にいろいろな型が使える

数値、文字列、バイナリ、Bool、Null、JSON、配列が使えます。詳しくはこちらを。


デメリット


検索に癖がある


  • パーティションキーにはイコールでしか絞り込めない

  • その他の属性で検索をかけたい場合は、取得したデータにフィルターをかけて取得する必要がある


    • 検索をかけた結果を5件取得した場合、その中からフィルターをかけて絞り込むので結果は、5件以下になる




ページングが難しい & 真面目にやってはいけない

上記のように検索に癖があるので、その影響でページングもSQLのように綺麗に実現しようとすると結構ハードルが高い。ただ、NoSQLでは真面目にページングしてはいけないという結論に至りました。

その背景にあるのは、Gmailです。Gmailはサービス(CLOUD BIGTABLE)は違うもののNoSQLを使用しています。

メール検索ボックスに何も入れないで検索した結果の数は正確です。これはDynamoDBで言うフィルターを使っていないからです。

スクリーンショット 2018-09-17 14.31.19.png

しかし、検索ボックスに文字を入れて検索をした場合のページングの結果はどうでしょうか。

1ページ目は以下の通り。がついてますね。これは真面目に行っていない証拠笑

92行と表示されているので、次のページに移動してみます。

スクリーンショット 2018-09-17 14.32.17.png

2ページ目は以下の通り。あらまびっくり、母数が増えましたね笑

スクリーンショット 2018-09-17 14.32.27.png

そして3ページ目は以下の通り。最終的に多数になりますw

スクリーンショット 2018-09-17 14.32.49.png

Googleですらこれなので、NoSQLでページングを真面目に行うのはやめたほうがよさそうです。


インデックスの貼り方かなり重要

グローバル/ローカル セカンダリインデックスというのが有り、設定できるのが5件ずつなので、ちゃんと設計してから貼りましょう。

また、ソートしたい場合インデックスを貼りソートキーに対してしかソートを掛けられないので注意です。こちらもちゃんと設計してから貼りましょう。


ActiveRecord使えないので辛い

Railsを使用している場合の話ですが、ActiveRecord使えないのが辛いです笑

Dynamoid gemというのを使っているのですが、完成度はいまいちで結構バグが潜んでいるっぽいです。また、検索系が弱いです。

なので、自分でdynamodb-apiというgemを作りました。まだ完成度は低いですが検索系を充実させて作っています。


まとめ

私の場合は、色々なデメリットもありますが、それよりもメリットのほうが大きかったので、DynamoDBを選択しましたが、そのアプリケーション内では、MySQLも使用しています。SQLとNoSQLにはそれぞれメリット、デメリットがあるのでうまく使い分けて共存させていくのがベストだと感じました。


その他お役立ち情報


ベスト・プラクティス

関連データはなるべく同じテーブルで管理するのが好ましい。RDBMSは、正規化などの概念がありテーブルを分け、必要に応じてjoinするという考え方ですが、DynamoDBは逆で関連するデータは1つのテーブルにまとめることがベスト・プラクティスとされています。関連するデータを近くに置くことでコストとパフォーマンスを改善するためです。またこのあとにも説明しますが、RDBMSにはない配列などを1カラムで管理できるので、RDBMSではテーブルを分けるような1対nのデータも比較的簡単に扱うことができます。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-general-nosql-design.html


制限


項目のサイズ

DynamoDB の最大項目のサイズ 400 KB で、属性名バイナリの長さ (UTF-8 長) と属性値の長さ (これもバイナリ長) を含みます。属性名はサイズ制限に反映されます。

たとえば、2 つの属性を持つ項目があり、1 つの属性は名前が "shirt-color" で値が "R"、別の属性は名前が "shirt-size" で値が "M" であるとします。この項目の合計サイズは 23 バイトです。

項目のサイズ上限は約136,533文字です。

※1文字 = 3バイト


セカンダリインデックス登録上限数

グローバルセカンダリインデックス/ローカルセカンダリインデックス毎に5個ずつ。グローバルセカンダリインデックスはテーブル作成後に追加/削除が可能。ローカルセカンダリインデックスはテーブル作成後は、追加/削除を行うことはできない。

ちなみに、あとからグローバルセカンダリインデックスを追加する場合、データ量によって結構時間かかるので注意すること。以下のデータ量でも、追加するのに3時間半ぐらいかかった。DynamoDBのGUIから登録を行う場合想定時間が出るので追加する前に確認してみてください。

ストレージ容量(バイト単位)
項目数

64.25 MB
1,579


ローカルセカンダリインデックス 項目コレクションサイズ制限

同じパーティションキーを持つすべての項目が10 GB を超えることができない。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-indexes-general.html#bp-indexes-general-efficiency


属性名のサイズ

属性名は 1 文字以上、64 KB 以下。


用語マッピング

一般的なSQL
DynamoDB

テーブル
テーブル

プライマリーキー
パーティションキー(ハッシュキー)

-
ソートキー(レンジキー)


項目


属性 

※カッコで囲んでいるキー名は昔の呼び名です。どっかのタイミングで変えたみたいです。


一括更新は存在しない

1件1件、UpdateItemする必要がある。


DynamoDBの予約語

filterを使うときに予約後とカラム名が被ると追加で処理を入れなければならないので、避けられるなら避けたほうがいいです。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/ReservedWords.html

dynamodb-api gem は予約語を使用しても検索時に面倒なことが増えないようになっています!

※しつこいですが、スターいただけるとモチベーション上がるので、よろしくお願いいたします笑


リクエストごとの支払い(on-demand)に対応 [2018-12-07追記]

今までオートスケーリングの事を考えたり、急に負荷が上がったときに、スケーリング間に合わなかったりしてエラーを吐いたりした経験がありますが、それらから開放されました!

on-demand modeへの変更は1日1回可能です。on-demandからprovisioned modeへの変更も可能です。

費用感は今どのぐらい変わるか実証中です。

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-dynamodb-on-demand-no-capacity-planning-and-pay-per-request-pricing/


トランザクション機能がネイティブサポート [2018-12-07追記]

トランザクション機能がネイティブサポート!心強い。これは使用用途増えますね。

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-dynamodb-transactions/