eeglab 手順

大まかな流れはこんな感じ

Champter 1 データをimport

データをインポートする。

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File > Load existing dataset から、パスに指定してあるディレクトリ下のdatasetを指定する。

Champter 2 イベントとチャンネルロケーションの設定

datasetに含まれるイベントのインポートと、チャンネルのロケーションを設定する。

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File > Import event info > From data channel から、イベントをインポートする。
Event channleに関しては、メインwindowにある、 channels per frame を超えてはならない。

Edit > Channel locations から、channel のロケーションを設定する。

設定したchannelのロケーションは、windowの Plot-2D を押して確認できる

上記設定が完了していれば、メインwindowのchannle location カラムが Yes になっているはず

Chapter 3 Referencing and resampling

Chapter1でとってきたデータが、Chapter2で設定したチャンネルのどこに対応するかを設定する。(defaultのものでok)
時間とdisk space を減らすため、データをリサンプリングする

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Tools > Re-reference から、re-referenceするためのwindowを開く。
Re-reference data to channel のチェックボックスをチェックし、 RMAS LMAS を指定。

既存のdataset とre-reference したdatasetは、 Datasets から確認できる。一方を選択すると、windowsの Reference カラムが変更される。

次に、データをリサンプリングしていく。

Tools > Change sampling rate から、samling rate を変える。

Chapter 4 Filtering

遅くて大きい振幅を取り除くため、フィルタリングをする。
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Tools> Remove baselineを押下し、右のウィンドウから、overwriteをonにする。

Tools > Filter the data > Basic FIR filter から、フィルタリングをする。
押下して出てきたウィンドウの一番上のカラムは、必要とされるHigh-pass 周波数を示しており、値を入力する。

Plots > Channel properties で、Chanel Index to plot を 31 に変更し、okを押すと、
右上のような図が出てくる。
これは、現在0.5Hz High-PassでFilteringしたときの図であるが、加えてLaw-passを設定したり、Cleanline(EEGLABで提供されているplugin)を適用した場合で、spectrumの図が変化していく。

Chapter 5 Visualizing data

タイトル通り、データの見方を説明していく
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Plot > Channel data(scroll から右図のようなデータが見れる

Chapter 6 Removing bad channels

不必要なデータを取り除いていく。
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Edit > Select data -> channel change のチェックボックスから、除去したいチャネルを選択できる。

除去したいチャネルを見極める方法として、いくつかの方法がある。
1.

Plot > channel spectra and maps で右図のように波形が確認ができ、波形の一部を選択すると該当するチャネル番号が取得できる。

Plot > Channel properties からも、右図のようにチャネルのactivityを見て、除去したいチャネルを取得できる。

Tools > Automatic rejection channel を選択すると、自動で除去すべきチャネルが表示される

Chapter 7 remove bad data segments

いらないデータのセグメントを除去できる。

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Plot > channel data(scroll) でデータの脳波が得られる。
任意の範囲の場所を選択すれば、その範囲のデータをrejectできる。

Settings > Time range to display を選択し、New window length を 30に変更すれば、見やすくなる。

Tools > Reject data using Clean Rawdata and ASR で任意に設定をすると、
上記の手動でやっていたデータの除去を自動でやってくれる。
除去されたデータは、plotされた図の中では、 boundary という形で表されている

その他

次回は、ICAを使ってデータを解析するところのメモをしていく予定。