Muse2 からEEG raw データを抽出する

環境

• Muse 2
• Matlab ( EEGLab)
• iOS 14

はじめに

EEGLABまわりのことは、大体、EEGLAB Wikiにまとまってます。

事前準備

• データを携帯で送信できるためのアプリ、Mind monitor を、iOS/Androidにいれる
  • 1800円します

1. MuseデバイスでとったデータをMatLABでimport

1.1. まず初めにMuseデバイスをセット

参考: https://www.youtube.com/watch?v=omn7y3TIsGc
Muse デバイスと携帯のbluetoothを繋げ、5チャンネル全てがちゃんと取れるようにセット

1.2. Mind monitorを使って、脳波測定開始

Mind-monitorを使って、脳波をrecordingする。
recordingしたものはdropboxに送ることができるので、数分測って送る

このとき、mind monitor にて、Recording のvalueを 1s => Constant に変更する必要がある。さもないと、sampling rate が1hzのデータが取得される。
(参考 )

1.3. データをEEGlabにインポート

参考：https://www.youtube.com/watch?v=H6-e3tNT9EQ

Matlabにて、 eeglabコマンドをうつと、GUIがでてくるので、そこで、データをインポートする。
(EEGlabの導入や使い方は、[EEGLAB 手順メモ part 1] Preprocessing data in EEGLAB を参照 )

その後、下記のように From Muse Monitor App .CSV file を選択し、データを取得する。
(もし、出ていない場合は、 Manage EEGLAB extensions から検索してpluginをインストール。

Dropboxに保存されているCSVファイルを選択すると、下記のようなdialogがでてくるので、import auxilary channel を選択する。

2. データの処理

2.1. データの整理

2.1.1 Filtering (参考)

• Filter the data > Basic FIR filter から、周波数1を選択して、filter

or

• Cleanline pluginを使って、ノイズを除去

2.1.2 Re-referencing (参考)

データセットが、チャンネルのどこに対応するかを設定する。

2.1.3 Resampling (参考)

2.1.4 Remove bad channels

Bad dataを除去していく ([参考] (https://eeglab.org/tutorials/06_RejectArtifacts/Channel_rejection.html))

2.1.5 Remove baseline

参考：https://www.youtube.com/watch?v=H6-e3tNT9EQ
まず、baselineを除去する。

Channel data(scroll) を選択

2.2. Run ICA!

下記のように、周波数とPercent of dataを変更し、Mappingする。

• 周波数は、sampling rateの半分になるようにする。
  

下記のように、default settingにして RUn ICA

Channel actions から、ICA実行後のデータが見える

2.3 Create ERP data

参考：https://eeglab.org/tutorials/08_Plot_data/Data_Averaging.html
https://carpentries-incubator.github.io/SDC-EEGLAB/04-processing/index.html

2.3.1 load event data

Event channel は、Channel per frameと等しい必要あり。

2.3.2 Extract Data epoch

Extract epochsをして、少し待つと、dataが生成される。

2.3.3 Plot data

channelの位置と、そこでのeventの位置を対応づける

Error対処

Through plotting erp data

2-D image をplotしようとしたときに、こんなエラーが出たら、channel locationが設定されていることを確認。

user MNI ~ に変更する。