注意
この記事に書いてあるインストール方法は，OpenCVの公式サイトに置いてあるEXEを展開してからOpenCVのテストコードを書いて試すところまで紹介しています．
初心者がサクッと設定して，OpenCVに触れてもらうことを意識して書いていますが，
わかりにくいところがあれば徐々に編集していきます．
なので，ビルドしてインストールする方法やContlibをインストールしたい場合などは，他のサイトを参考にしてください．
環境
・Windows 10 64bit
・Visual Studio 2015 community(日本語化済)
・Python 2.7
・OpenCV 3.2(今回インストールするもの)
OpenCVダウンロード
まずは，OpenCVをダウンロードします．
公式サイトへアクセスして，DOWNLOADSから,VERSION 3.2の[OpenCV for Windows]をクリックします．
クリックするとダウンロードが始まるので，待ちます．
EXEの展開
ダウンロードしたEXEファイルを展開します．
ダブルクリックすると，インストール先を指定するウィンドウが開くので，インストール先を指定します．指定後に「Extract」ボタンを押すとインストールされます．
指定したインストール先へ行くと「opencv」というフォルダができています（今回はＤドライブ直下にインストールしました）．
※個人的な設定ですが，別バージョンを入れることもあると思うので，フォルダ名を[opencv320]などバージョン番号を追加して，バージョンがすぐにわかるようにリネームするほうが良いと思います．
Pathの設定
Visual Studioなどで使用できるように環境変数の設定を行います．
デスクトップの左下のウィンドウズマークを右クリックして，[システム(Y)]を左クリックしてください．
システムウィンドウが開くので，以下の順に進みます．
「システムの詳細設定」->「環境変数(N)」->「システム環境変数(S)」->「Path」の選択->「編集(I)」
編集をクリック後に，OpenCVの実行ファイルのあるパスを設定します．
D:\opencv320\build\x64\vc14\bin
Visual Studioの設定
Visual Studioを起動して，プロジェクトを作成します．
例えば，[ファイル(F)]->[新規作成(N)]->[プロジェクト(P)]->[Visual C++]->[空のプロジェクト]->[名前(N)]にプロジェクト名を記入（今回はOpenCV_Testと）します．
プロジェクトを作成したら，今回は64bit OS用のプログラムを行うので，以下の赤枠の部分をクリックして「x64」に設定しておいてください．
次に，OpenCVのインクルードファイルとライブラリファイルを読み込む設定をします．
[プロジェクト(P)]->[プロパティ(P)]->[VC++ ディレクトリ]を開きます．
インクルードディレクトリの設定
以下の画像に示す赤枠部分をクリックして，「編集」をクリックします．
編集画面が開くので，以下のOpenCVのincludeファイルのパスを設定します．
D:\opencv320\build\include
ライブラリディレクトリの設定
インクルードディレクトリと同じように，ライブラリディレクトリの欄の右端をクリックして，「編集」をクリックします．
D:\opencv320\build\x64\vc14\lib
リンカーの設定
[リンカー]タブ->[入力]タブ->[追加の依存ファイル]を設定します．
デバックモードでは，「opencv_world320 d.lib」を設定します．
リリースモードでは，「opencv_world320.lib」を設定します．
以下の画像はデバックモードの例です．
あとは，すべて[OK]でプロパティページを閉じます．
以上の設定がすべて完了すれば，OpenCVが使用できる状態になります．
プログラム
実際にサンプルコードを打って試してみます．
ソリューションエクスプローラーのソースファイルを右クリックして，「追加」->「新しい項目」でcppファイルを作成します．
作成したcppファイルに以下のソースコードを打ち込みます．
作成したサンプルは，opencv320のサンプルに入っているlena.jpgをウィンドウ表示するというサンプルです．
//OpenCVのインクルード
#include<opencv2\opencv.hpp>
int main(void)
{
cv::Mat img = cv::imread("D:\\opencv320\\sources\\samples\\data\\lena.jpg");
cv::imshow("View",img);
cv::waitKey();
return 0;
}
結果
ちゃんとレナさんが表示できれば完成です．
おまけ（Python版）
Python2.7へのインストールは一瞬で終了します．
D:\opencv320\build\python\2.7\x64\cv2.pyd
上記の「cv2.pyd」を
C:\Python27\Lib\site-packages
へコピーするだけです．
Ｃ＋＋と同じサンプルが実行したければ，コードは以下のようになります．
import cv2
img = cv2.imread('D:\opencv320\sources\samples\data\lena.jpg')
cv2.imshow('View',img)
cv2.waitKey()
#参考にしたサイト
[1] Visual Studio 2015 Community の日本語化
[2] win7にpython2.7+opencvをインストール