TensorFlowをBash on Windowで使用するために行った手順をまとめておく
Ubuntuなら同じ方法で準備できるはず
Pythonのバージョンは2.7
参考
1. TensorFlowをCloneする
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
でTensorFlowをCloneする
2. Bazelをインストールする
JDK8をインストール
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
を実行してJDK8をインストール
BazelディストリビューションのURIをパッケージソースとして追加(1度だけのセットアップ)
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
を実行
Bazelのインストールとアップデート
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
でインストールとアップデート
一度インストールした後は
sudo apt-get install bazel
でアップデートできる
3. TensorFlowのPython依存関係をインストールする
TensorFlowのインストールに必要なPythonのパッケージは以下の通り
- numpy (TensorFlowに必要な数値処理パッケージ)
- dev (Pythonに拡張機能を追加することができる)
- pip (特定のPythonパッケージをインストールして管理することができる)
- wheel (Python圧縮パッケージをwheel(.whl)形式で管理することができる)
sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel #Python2.7
sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-wheel #Python3
4. インストールを設定する
ソースツリーのルートにconfigueという名前のbashスクリプトが含まれている
configureでは、TensorFlow依存関係のパス名を指定し、コンパイルフラグなどのその他のビルド構成オプションを指定するように求められる
まず、
cd tensorflow #作成されたトップレベルのディレクトリに移動する
./configure
のようにconfigureを実行する
すると、
Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]:
Please input the desired Python library path to use. Default is [/usr/local/lib/python2.7/dist-packages]
Do you wish to build TensorFlow with jemalloc as malloc support? [Y/n]:
jemalloc as malloc support will be enabled for TensorFlow
Do you wish to build TensorFlow with Google Cloud Platform support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with Hadoop File System support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with GDR support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with VERBS support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with OpenCL support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]:
Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]:
...
のようにいくつか設定に関する質問をされるので、自分の環境に合うように質問に答えていく
5. pipパッケージを構築する
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
を実行してTensorFlowのpipパッケージを構築する
構築にはしばらく時間がかかるので気長に待つこと
実行が完了するとカレントディレクトリ下の/tensorflow/tools/pip_packageの中にbuild_pip_package.shというスクリプトが作成されているので、
./tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.sh /tmp/tensorflow_pkg
で/tmp/tensorflow_pkgに.whlファイルを生成する
6. pipパッケージをインストールする
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*** #バージョンなどによって名前が異なる
を実行することでpipパッケージをインストールすることができる
7. インストールが正しくできているか検証
まず、cdコマンドでconfigureコマンドを呼び出したtensorflowサブディレクトリ以外のディレクトリに移動する
移動したら
python
でPythonを起動し
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
の順に入力する
Hello, TensorFlow!と表示されれば正常にインストールが行われている