AIでポーズ参考画像を作るときは、雰囲気の一致ではなく、関節角度・接地脚・手足の可視性を入力契約として定義します。生成後に17点のランドマークを抽出し、許容角度を超えた画像や手足が切れた画像を reject すれば、再現可能なレビュー工程になります。
Input contract
version: 1
pose:
name: contrapposto_right
weight_leg: right
left_elbow_deg: 92
right_knee_deg: 164
torso_lean_deg: 6
visibility:
hands: both
feet: both
preserve:
- face
- outfit
- background
tolerance_deg: 12
入力写真は全身が見え、手足が重ならず、強いモーションブラーがないものを使います。第三者の写真は許可を取ってください。
Generate the candidate
現在の AI Pose Generator は Nano Banana 2 を固定モデルとして使い、Poses / Describe / 3D pose の3経路、必須の人物画像、アスペクト比、Advanced Settings、Public visibility、sign-in gate を表示します。
Describe モード用の指示例:
Repose the same authorized person into a right-leg contrapposto.
Right knee nearly straight at 164 degrees; left elbow bent about 92 degrees;
torso leans 6 degrees left. Both hands and both feet fully visible.
Preserve face, hairstyle, outfit, camera height, and background.
No extra fingers, no cropped limbs, no body-shape change.
Deterministic angle validation
MediaPipe Pose のランドマークを (x, y) として保存した前提で、3点角を計算します。
from math import acos, degrees
def angle(a, b, c):
ba = (a[0] - b[0], a[1] - b[1])
bc = (c[0] - b[0], c[1] - b[1])
dot = ba[0] * bc[0] + ba[1] * bc[1]
norm = (ba[0] ** 2 + ba[1] ** 2) ** .5 * (bc[0] ** 2 + bc[1] ** 2) ** .5
if norm == 0:
raise ValueError("collapsed joint")
return degrees(acos(max(-1, min(1, dot / norm))))
def within(actual, target, tolerance=12):
return abs(actual - target) <= tolerance
left_elbow = angle(points["LEFT_SHOULDER"], points["LEFT_ELBOW"], points["LEFT_WRIST"])
right_knee = angle(points["RIGHT_HIP"], points["RIGHT_KNEE"], points["RIGHT_ANKLE"])
assert within(left_elbow, 92)
assert within(right_knee, 164)
ランドマークの confidence が低い場合は合格にせず、撮り直しまたは再生成に回します。
Visibility validator
required = ["LEFT_WRIST", "RIGHT_WRIST", "LEFT_ANKLE", "RIGHT_ANKLE"]
missing = [name for name in required if points[name]["visibility"] < 0.75]
if missing:
raise ValueError(f"cropped or occluded joints: {missing}")
さらに次を人間が確認します。
- 手の指が増減していない
- 接地脚と骨盤の傾きが矛盾していない
- 顔・服・背景が不要に変更されていない
- ポーズが危険または物理的に無理ではない
Failure modes
| symptom | likely cause | fix |
|---|---|---|
| 手が切れる | 元画像の余白不足 | 全身画像・縦長比率を使う |
| 顔が変わる | ポーズ変更が大きすぎる | 角度差を小さくして段階生成 |
| 関節が不自然 | 指示が抽象的 | 左右・角度・接地脚を数値化 |
| validator が不安定 | 遮蔽・低解像度 | confidence 閾値で reject |
Technical limits
2Dランドマーク角度は3D関節角度ではありません。カメラ方向、遠近、衣服の遮蔽で値が変わります。生成画像は解剖学的な ground truth ではなく、レビュー対象の参考資料です。モデルやUIは変更される可能性があります。sign-out 状態では数値 credits が表示されないため、実際の画像・比率・設定を入れた後の live estimate を確認してください。
契約と validator を先に用意してから、同じフォームで候補を1枚生成し、失敗した画像を「好み」で通さない運用にします。