Tensorflow.kerasとkeras混ぜてモデル作って死にかけた話

モデルを作ろうと思ったきっかけは，ファインチューニングしてみよう！という試みからである．
Kerasとか知らんけどまあ適当に作るか！の気持ち．これが全ての元凶＿＿＿

失敗

以下のようにコードを書いてみた．
環境はcondaで作っており，
python==3.7
tensorflow==2.4
である．

test_ng_model.py

import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.losses import binary_crossentropy
from keras.layers import Input, Dense, Dropout

#作成したレイヤを順番に保存しておくリスト
layers = []

#入力層の作成
inputs = tf.keras.Input(shape=(3,))
layers.append(inputs)

#全結合層を2層追加
for l in range(2):
    x = Dense(3, activation="sigmoid")(layers[-1])
    layers.append(x)

#出力層の作成
out = Dense(1, activation='sigmoid', name='new_target')(layers[-1])

#モデルの入出力を定義し，作成
new_model = Model(inputs=[inputs], outputs=[out])

#適当にコンパイル
new_model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=Adam(lr=0.001), metrics=[tf.keras.metrics.AUC()])

#モデル構造を出力
new_model.summary()

結果，こんな感じのエラーが吐かれる．

error

Traceback (most recent call last):
  File "test_ng_model.py", line 21, in <module>
    x = Dense(3, activation="sigmoid")(layers[-1])

... #省略

TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a symbolic value to a NumPy call, which is not supported. Or, you may be trying to pass Keras symbolic inputs/outputs to a TF API that does not register dispatching, preventing Keras from automatically converting the API call to a lambda layer in the Functional Model.

成功

もうわけがわからず，エラー文をひたすらググり，たどり着いた解決策が以下である

改良点

#元のコード：
from keras.layers import Input, Dense, Dropout

#変更後のコード：
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Dropout

これだけ．

無事サマリーも出力された．

Model: "model"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_1 (InputLayer)         [(None, 3)]               0         
_________________________________________________________________
dense (Dense)                (None, 3)                 12        
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 3)                 12        
_________________________________________________________________
new_target (Dense)           (None, 1)                 4         
=================================================================
Total params: 28
Trainable params: 4
Non-trainable params: 24

tensorflow.kerasとkerasが混在していたのがダメだったっぽい．．．知らんがな！！！！！！！！！！！！！！