概要

Cordovaでアプリ開発を行なっています。カメラで撮った画像をcustom vision apiで分類しようとした際にajaxで画像の渡し方でハマっていたので、ご参考までに。

Cordovaでカメラ撮影

index.js

function takePicture () {
      navigator.camera.getPicture(
                    cameraSuccess, cameraError,
                    {
                      quality: 50,
                      destinationType: Camera.DestinationType.DATA_URL,
                      correctOrientation: true,
                      saveToPhotoAlbum: true
                    });
          }

destinaitonTypeにはFILE_URIとDATA_URLのどちらかを指定できますが、今回はbase64で返ってくるDATA_URLを指定します。

Custom Vision Service

Custom Vision ServeiceでURLとPrediction-Keyを取得してください。Performanceの画面からPrediction URLをクリックすることで以下の画面が出てくると思います。その際出来ているモデルをPublishすることを忘れないように。
2種類のPrediction APIがありますが、今回はimage fileの方のURLを用います。

AjaxでAPI通信

今回ハマったところはAPIにbase64の形式で画像を渡そうとしていたところでした。base64ではなくblobで渡す必要がありました。

index.js

//base64 to blob
var dataURItoBlob = function(base64_image) {
        var binary = atob(base64_image.split( "," )[1]);
        var array = [];
        for (var i = 0; i < binary.length; i++) {
            array.push(binary.charCodeAt(i));
        }
        return new Blob([new Uint8Array(array)], {
        });
     }

function predict(image) {
        var blob = dataURItoBlob(image);
        $.ajax({
            url: "your url",
            beforeSend: function(xhrObj) {
                // Request headers
                xhrObj.setRequestHeader("Content-Type","application/octet-stream");
                xhrObj.setRequestHeader("Prediction-key","your key");
            },
            type: "POST",
            data: blob,
            processData: false,
            contentType: false
        })
        .done(function(data) {
            alert("success");
        })
        .fail(function() {
            alert("error");
        });
    }

もっと簡単なやり方があるかもしれませんが、一応通信することが出来ました。他にもあればご教授いただきたいと思います。