に関する解説と感想を書いていきます。

ここでの時系列データの例としてよくでてくるものは、株価のデータでしょう。とくにはある企業の株価ではなく何らかの指数などを見るとノイズが減り、わかりやすく解析できると思います。

Moving Average:移動平均
株でいうと25日線と75日線の話がよく出ます。

DeterministicProcess:データをN次関数で近似

trendはrandom forestやXGBoostでは学習できません。
でーたの差分を取って、その差分を学習したり
trendを認識するモデルと組み合わせて学習してください。