AzureMLで作成したモデルをnode.jsでwebサービス化する

すこぶる簡単。

server.js

var request = require('request');
var apiKey='APIKey';

exports.post = function(req, res){  

  /* AzureMLの形式に従う */
  var data =  {
      "Inputs": {
            "input1": {
                  "ColumnNames": [
                                  "hoge",
                                  "hoge",
                                  "hoge",
                                  "hoge",
                                  "hoge"
                  ],
                  "Values": [[
                              req.body.hoge,
                              req.body.hoge,
                              req.body.hoge,
                              req.body.hoge,
                              req.body.hoge,
                  ]],

            }
      },
      "GlobalParameters": {}
  }

  var bodyJson = JSON.stringify(data);
  var send = {
      uri: 'URLを入力',
      headers: {
            'Content-Length':bodyJson.length,
            'Content-Type':'application/json',
            'Authorization': ('Bearer ' + apiKey) ,
            'Accept':'application/json'
      },
      body: bodyJson,
  };

  request.post(send, function(err,response,body){
      if ( !err && response.statusCode == 200 ) {
            setTimeout(res.render('index', { result: body }),5000);  // 非同期処理で実行されてしまうので、setTimeoutで待ち時間を作っている。(bad parts)
      } else {
            console.log("statusCode: " + response.statusCode);
            return;
      }
  });
};

あとは好きなようにする。
センサ入力+オンライン学習なんかもやってみたい。
以上