今回は、日本郵政で提供されているCSVはシステムだと使いにくいので、システムで利用しやすいように加工する手順を紹介します。
日本郵政：日本郵便 – 郵便番号データダウンロード
日本郵政の郵便番号CSVの加工する方法
日本郵政が公開している郵便番号CSVをシステム等で使いやすくする方法を紹介します。
日本郵政から郵便番号CSVをダウンロード
- 日本郵政の「読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの(zip形式)」を開く
- そして都道府県一覧の全国一括から
ZIPファイルをダウンロードする
Excelで郵便番号CSVを取込・加工
先ほどダウンロードした全国一括のZIPファイルを解凍します。そして中に入っている「KEN_ALL.CSV」をExcelで読み込んで編集していきます。
郵便番号CSVをExcelへ読み込む
- Excelを起動して新しいブックを開いて
空のブックをクリックする
- [データ] → [データの取得] → [ファイルから] → [テキストまたはCSVから] を順に選択
- 日本郵政からダウンロードした「KEN_ALL.CSV」をインポート
- 画面下部にある [データの変換] ボタンをクリック
- データの変換を行うと、以下のような画面が表示される
郵便番号列をテキストデータへ変換
- 郵便番号の列を全部選択してから[変換]→[データ型：整数]→[テキスト]を選択
- 郵便番号の列をテキストデータへ変換
- 表示されたダイアログで[現在のものを置換]をクリック
不要な列を除く
- 不要な列を[ctrl]キーを押しながら複数の列を選択して
- 右クリックして[列の削除]を選択
- 不要な列を削除
※今回はcolumn3、column7、column8、column9のみを残す
UTF-8でCSVを作成
- [ファイル]→[閉じて読み込む]を選択して
- CSVデータをExcelへ読み込む
- するとExcelの画面へ編集したCSVデータが読み込む
- [ファイル] → [名前を付けて保存] → [CSV UTF-8(カンマ区切り)]で保存してCSVファイルを作成
ここではファイル名を「zip.csv」とする
するとダイアログで「選択したファイルの種類は複数のシートを含むブックをサポートしません。」と言われるのでOKボタンをクリックします。
すると所定の場所にCSVファイル(zip.csv)が作成されます。
テキストエディタで郵便番号CSVを編集
次にExcelを使って作成した郵便番号CSVをテキストエディタを使って編集します。
(今回はサクラエディタを使用します)
テキストエディタで郵便番号CSVを表示
不要な「以下に掲載がない場合」文字列を置換して除去
手順
- テキストエディタのカーソルを先頭へ移動
- [ ctrlキー ]と[ rキー ]（[ 検索 ]→[ 置換 ]）で置換ダイアログを表示
- ダイアログの置換前に「以下に掲載がない場合」と入力
- 置換後は空欄のまま
- [すべて置換]ボタンをクリック
例
0600000,北海道,札幌市中央区,以下に掲載がない場合
↓(以下の様にする)
0600000,北海道,札幌市中央区,
不要な「の次に番地がくる場合」文字列を検索して除去
手順
- まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
- [ ctrlキー ]と[ fキー ]（[ 検索 ]→[ 検索 ]）で検索ダイアログを表示
- ダイアログの条件に「の次に番地がくる場合」と入力
- [下検索]ボタンをクリック
そして見つかった「＊＊＊の次に番地がくる場合」を削除します。
(＊＊＊は、何かしらの文字を意味)
例
3060433,茨城県,猿島郡境町,境町の次に番地がくる場合
↓(以下の様にする)
3060433,茨城県,猿島郡境町,
不要な「（＊＊＊＊＊）」文字列を置換して除去
手順
- まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
- [ ctrlキー ]と[ rキー ]（[ 検索 ] → [ 置換 ]）で置換ダイアログを表示
- ダイアログの置換前に「（.+?）」と入力
- 置換後は空欄のまま
- 「正規表現」へチェックを入れる
- [ すべて置換 ]ボタンをクリック
例
0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）
↓(以下の様にする)
0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）
不要な複数行にまたがった行を検索して除去
手順
- まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
- [ctrlキー]と[fキー]（[検索]→[検索]）で検索ダイアログを表示
- ダイアログの条件に「（」と入力
- 「下検索」ボタンをクリック
例
0660005,北海道,千歳市,協和（８８－２、２７１－１０、３４３－２、４０４－１、４２７－
0660005,北海道,千歳市,３、４３１－１２、４４３－６、６０８－２、６４１－８、８１４、８４２－
0660005,北海道,千歳市,５、１１３７－３、１３９２、１６５７、１７５２番地）
↓(以下の様にする)
0660005,北海道,千歳市,協和
複数行にまたがったカッコのデータを削除して1行にしていきます。
(こんな使いにくいデータ構造、誰が使うんだか。。。。)
日本郵政の郵便番号CSVが使いにくい点
郵便番号を使ったシステムは世の中に多いですが、参照元にする日本郵政の郵便番号CSVが使い物になりません。
ここではどういった点が使いにくいのか紹介します。より詳しい内容は「郵便番号から住所を検索するサービスにまともなものがない」で解説されています。
注略コメントのような文字列が混ざっている
CSVデータの中に、「以下に掲載がない場合」や「＊＊＊の次に番地がくる場合」などの注略コメントのような文字がCSVに混ざっています。
0600000,北海道,札幌市中央区,以下に掲載がない場合
3060433,茨城県,猿島郡境町,境町の次に番地がくる場合
また（）で括られた注略コメントの
9800021,宮城県,仙台市青葉区,中央（次のビルを除く）
0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）
8961412,鹿児島県,薩摩川内市,下甑町瀬々野浦（１７００番地～、内川内）
0285102,岩手県,岩手郡葛巻町,葛巻（第４０地割「５７番地１２５、１７６を除く」～第４５地割）
などもあります。
複数行にまたがったデータ構造になっている
CSVデータが以下のような複数行にまたがった構造になっています。
(CSVのデータ構造がこんなことになっているのか。)
0660005,北海道,千歳市,協和（８８－２、２７１－１０、３４３－２、４０４－１、４２７－
0660005,北海道,千歳市,３、４３１－１２、４４３－６、６０８－２、６４１－８、８１４、８４２－
0660005,北海道,千歳市,５、１１３７－３、１３９２、１６５７、１７５２番地）
これを手動で整形すると
0660005,北海道,千歳市,協和８８－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和２７１－１０番地
0660005,北海道,千歳市,協和３４３－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和４０４－１番地
0660005,北海道,千歳市,協和４２７－３番地
0660005,北海道,千歳市,協和４３１－１２番地
0660005,北海道,千歳市,協和４４３－６番地
0660005,北海道,千歳市,協和６０８－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和６４１－８番地
0660005,北海道,千歳市,協和８１４番地
0660005,北海道,千歳市,協和８４２－５番地
0660005,北海道,千歳市,協和１１３７－３番地
0660005,北海道,千歳市,協和１３９２番地
0660005,北海道,千歳市,協和１６５７番地
0660005,北海道,千歳市,協和１７５２番地
となります。
さいごに
今回は日本郵政が提供している郵便番号CSVデータを手動で整形する方法を紹介しました。
CSVデータを手作業で整形するとミスしやすいので、整形は自己責任で対応してください！一応zipcloudさんにて整形後のCSVが提供されているので、そちらをダウンロードすることも出来ます。
整形済み郵便番号CSVファイルのダウンロード
zipcloudで加工済みの郵便番号CSVをダウンロードすることもできます。またzipcloudでは郵便番号APIも用意されています。
参照ページ：郵便番号データのCSVファイル