作ったもの

WBC 2026 準々決勝・日本 vs ベネズエラ戦に特化したスカウティングダッシュボードです。

アプリ: https://wbc-qf-jpn-ven.streamlit.app/
GitHub: https://github.com/yasumorishima/wbc-scouting

1次ラウンドでは各チーム単位の打者・投手ダッシュボード（全20チーム30アプリ）を作りましたが、準々決勝は対戦カードが確定しています。「この打者にはどの球種が有効か」「この投手のどのゾーンが被打率が高いか」を1アプリで見られるようにしました。

5タブ構成

🎯 タブ1: 対戦プレビュー

ベネズエラの予想スタメン9人のテーブル、マチャド（NPB所属）の注意書き、控え・代打候補テーブルが並びます。

各打者をexpanderで展開すると、1人あたり以下のデータが全て表示されます。

主要指標6つ（AVG/OBP/SLG/OPS/K%/BB%）とMLB平均との比較
レーダーチャート（5軸、MLB平均ライン付き）
ゾーンヒートマップ（3×3・5×5）— 打率・xwOBAのゾーン別分布、vs左投手/vs右投手で分割
スプレーチャート — vs左投手/vs右投手で分割

左右投手別成績（OPS/打率/K%/BB%を並列表示）
配球プラン — 全体 + vs左投手 + vs右投手の3パターン
守備シフト推奨 — 打球方向データから自動生成、左右投手別に表示
球種別パフォーマンステーブル（打率・長打率・空振率・チェイス率）
カウント別パフォーマンス（有利=緑・不利=赤・イーブン=琥珀で色分け）

タブの最後に先発投手（Ranger Suárez・左腕）の分析セクションがあります。

📋 タブ2: ゲームプラン

試合のフェーズ別にStatcastデータをまとめたタブです。

チーム弱点分析 — K% ≥ 22.4%（MLB平均）の打者、BB% < 8.3%の打者、左右別OPSに80pts以上の差がある打者を自動抽出
1〜3回 vs スアレス（先発） — 先発のK%/BB%/Whiff%/平均球速・球種配分、打順グループ別の打者成績
4〜5回（2巡目 or 中継ぎ移行） — 中継ぎ投手のK%/BB%/Whiff%/球速
6回以降（勝ちパターン） — 各リリーフのK%/Whiff%/Chase%/球速、左右別マッチアップデータ
代打候補 — 控え選手のAVG/OPS/K%

全テキストはMLB Statcastの数値のみ。コーチング口調は入れず、データだけを提示する方針です。

⚔️ タブ3: 打線スカウティング

チーム打線のレーダーチャート（AVG/OBP/SLG/K%/BB%の5軸、MLB平均ライン付き）と、全打者の個別分析。

🎱 タブ4: 先発投手分析

予想先発Ranger Suárezの球種テーブル（球速 mph/km/h 両表記・変化量・空振率・決め球成功率）、球種使用率の円グラフ、変化量チャート、配球ヒートマップ、左右打者別成績、カウント別球種選択（ドーナツチャート）。

🔥 タブ5: ブルペン分析

ブルペンの概要と個別投手の詳細分析。

技術的なポイント

分析テキストの動的生成

6つの関数がStatcastの生データから分析テキストを自動生成します。

関数	用途
`generate_player_summary()`	打者のスカウティング要約
`generate_pitcher_summary()`	投手のスカウティング要約
`generate_pitching_plan()`	配球プラン（球種・ゾーン・カウント・左右別）
`generate_hitting_plan()`	打撃アプローチ（被打率の高い球種・ゾーン等）
`generate_defensive_positioning()`	守備シフト推奨
`generate_sp_pitch_analysis()`	先発投手の球種分析

各関数が球種別の空振率、ゾーン別打率、カウント別OPS等を計算し、閾値を超えた項目だけをテキスト化します。

# 例: 被打率が最も高い球種を特定
hittable = sorted(
    [p for p in pt_stats if p["ba"] is not None],
    key=lambda x: x["ba"], reverse=True
)
if hittable and hittable[0]["ba"] >= 0.250:
    h = hittable[0]
    lines.append(
        f"- **被打率が最も高い球種:** {h['label']}"
        f"（被打率 .{int(h['ba']*1000):03d}）"
    )

全指標にMLB平均値を並記

SLG .476 だけでは高いかどうかわかりません。全ての数値にMLB平均を添えています。

K% 28.3% (MLB avg 22.4%)
BB% 6.1% (MLB avg 8.3%)

ゾーン名の打席側自動反転

左打者と右打者では「インコース」「アウトコース」が逆になります。_zone_names_for_bats()で打席に応じてゾーン名を自動反転しています。

用語解説

全指標の横に ? アイコンがあり、ホバーで意味とMLB平均値を表示。カウント表記にも読み方ガイドと色凡例付きです。

データソース

Baseball Savant Statcast データ（2024-2025 MLBレギュラーシーズン）
pybaseball 経由で取得

関連記事

WBC 2026 スカウティングダッシュボードとStatcastデータセットを公開した話