OpenAI APIのOutput料金にはReasoningも含まれる

OpenAI APIの料金を計算するとき、ReasoningモデルのOutputは、画面に表示された文章のトークン数だけではありません。

内部で使用されたReasoningトークンも、Outputトークンに含まれます。

つまり、「出力された文章のトークン数を調査し、outputに該当する値として使用する」だけでは、計算的に不十分だということになります。

completion_tokens
├─ 表示された回答
└─ reasoning_tokens

そのため、料金計算にはcompletion_tokensを使います。

completion_tokens + reasoning_tokensとすると、Reasoningを二重計上するため注意が必要です。

Chat Completions APIでは completion_tokens、Responses APIでは output_tokens を料金計算に使います。いずれもReasoningトークンを含むため、Reasoningトークンを別途加算してはいけません。

実際の使用量を確認する

APIレスポンスのusageを返却JSONに追加すると、実際のトークン数を調査できます。

//Chat Completions API で、input output のトークン数をチェックする
if (DEBUG_MODE) {
  const usage = data?.usage ?? {};
  const details = usage.completion_tokens_details ?? {};

  obj.tokenUsage = {
    input: Number(usage.prompt_tokens) || 0,
    outputIncludingReasoning:
      Number(usage.completion_tokens) || 0,
    reasoning:
      Number(details.reasoning_tokens) || 0,
    total: Number(usage.total_tokens) || 0
  };
}

下記のような仕組みも良いかもしれません。

const MODELS = [
  { name: "gpt-5-nano", inRate: 0.05, outRate: 0.40 },
  { name: "gpt-4.1-nano", inRate: 0.10, outRate: 0.40 },
  { name: "gpt-4o-mini", inRate: 0.15, outRate: 0.60 },
  { name: "gpt-5.6-luna", inRate: 0.20, outRate: 1.20 },
  { name: "gpt-5.4-nano", inRate: 0.20, outRate: 1.25 },
  { name: "gpt-5-mini", inRate: 0.25, outRate: 2.00 },
  { name: "gpt-4.1-mini", inRate: 0.40, outRate: 1.60 },
  { name: "gpt-5.4-mini", inRate: 0.75, outRate: 4.50 },
  { name: "gpt-5.1", inRate: 1.25, outRate: 10.00 },
  { name: "gpt-5.2", inRate: 1.75, outRate: 14.00 },
  { name: "gpt-5.4", inRate: 2.50, outRate: 15.00 },
  { name: "gpt-5.6-terra", inRate: 2.50, outRate: 15.00 },
  { name: "gpt-5.5", inRate: 5.00, outRate: 30.00 },
  { name: "gpt-5.6-sol", inRate: 5.00, outRate: 30.00 }
];

const FLEX = [
  { base: "gpt-5-nano", label: "gpt-5-nano Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.4-nano", label: "gpt-5.4-nano Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.6-luna", label: "gpt-5.6-luna Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5-mini", label: "gpt-5-mini Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.4-mini", label: "gpt-5.4-mini Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.1", label: "gpt-5.1 Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.2", label: "gpt-5.2 Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.4", label: "gpt-5.4 Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.6-terra", label: "gpt-5.6-terra Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.5", label: "gpt-5.5 Flex", factor: 0.5 },
  { base: "gpt-5.6-sol", label: "gpt-5.6-sol Flex", factor: 0.5 }
];

function getModelRate(modelName, isFlex = false) {
  if (!isFlex) {
    return MODELS.find(model => model.name === modelName) ?? null;
  }

  const flex = FLEX.find(item =>
    item.base === modelName || item.label === modelName
  );

  if (!flex) return null;

  const baseModel = MODELS.find(model => model.name === flex.base);
  if (!baseModel) return null;

  return {
    name: flex.label,
    inRate: baseModel.inRate * flex.factor,
    outRate: baseModel.outRate * flex.factor
  };
}

if (DEBUG_MODE) {
  const usage = data?.usage ?? {};
  const details = usage.completion_tokens_details ?? {};

  const inputTokens = Number(usage.prompt_tokens) || 0;
  const outputTokens = Number(usage.completion_tokens) || 0;
  const reasoningTokens = Number(details.reasoning_tokens) || 0;
  const totalTokens = Number(usage.total_tokens) || 0;

  // 実際に使用した条件に合わせて変更
  let modelName = "gpt-5.6-luna";
  const isFlex = true;
  const yenPerDollar = 168;

  modelName = modelName.replace(" (<272K)", "")

  const rate = getModelRate(modelName, isFlex);

  let cost = null;

  if (rate) {
    const inputCostUsd =
      (inputTokens / 1_000_000) * rate.inRate;

    // completion_tokensにはReasoningトークンも含まれる
    const outputCostUsd =
      (outputTokens / 1_000_000) * rate.outRate;

    cost = Number(
      ((inputCostUsd + outputCostUsd) * yenPerDollar).toFixed(2)
    );
  }

  obj.tokenUsage = {
    input: inputTokens,
    outputIncludingReasoning: outputTokens,
    reasoning: reasoningTokens,
    total: totalTokens,
    cost
  };
}

モデルやreasoning_effortによって使用量は変わるため、実際の処理で記録して比較するのも有効です。

API料金シミュレーター

以下のサイトでは、Input、Reasoning込みのOutput、為替、1日の実行回数を入力して料金を比較できます。

https://uni928.github.io/Uni928PublicHTMLs/index14.html

次の金額をモデル別に確認できます。

• 1リクエストあたりの料金
• 1か月あたりの料金（30日）

為替は、円安に備えて実勢レートより少し高めに設定しています。

また、「URLをコピー」を押すと、入力値を含んだ共有用URLを発行できます。

https://uni928.github.io/Uni928PublicHTMLs/index14.html?i=3500&o=3000&fx=168&d=1000

上司への料金見積もりの共有にも使えます。

API料金を計算するときは、OutputにReasoningも含まれることを忘れないようにしたいです。