環境：MacBook Pro (16-inch, 2019) & macOS Catalina 10.15.7
dineshssdn-867/Sentiment_analysis_of_youtubers_webapp
- 結果：利用できず
- 中身はDjango（Python）で作成されている
- 判断ポイント：ルート（最上位階層）またはバックエンド用のディレクトリに「manage.py」があること
前提
- Python3の環境（パッケージマネージャpip3含め）が構築できていること
-
pipdeptreeをインストールして依存パッケージを調べておく
[Python] パッケージの依存関係を調べる
起動方法
ターミナルにて
-
$ git clone https://github.com/dineshssdn-867/Sentiment_analysis_of_youtubers_webapp.git
もしくはどこかのフォルダにZIPダウンロードして解凍 $ cd Sentiment_analysis_of_youtubers_webapp$ pip3 install django django-pwa psycopg2-binary ktrain tensorflow TBB PyQt5$ python3 manage.py runserver
ここで通常なら起動するがエラーが発生する：
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
原因はNumPyの最新バージョンでC向けAPIが使えなくなったためにNumPyに依存する周囲の他パッケージがエラーを吐いていることによる。
今回のエラーは sklearn.utils.murmurhash にて発生しているため、対象の scikit-learn を公式案内の方法で再インストールする。
https://scikit-learn.org/0.16/install.html
自分の環境はMac OS Xのため pip install -U numpy scipy scikit-learn を実行したのち、もう一度Django起動を試してみる。
Exception: Failed to load .preproc file in either the post v0.16.x loction (models/my_new_predictor_emotion/tf_model.preproc) or pre v0.16.x location (models/my_new_predictor_emotion.preproc)
モデル my_new_predictor_emotion.preproc を読み込めなかったとのことだが、公開されているこの機械学習データと思しきものが見つからなかったためここで断念。
参考
jacob-ian/TranscryptApp
- 結果：すぐ起動可能
- Angular.js + TypeScript 構成
- 判断ポイント：ルートディレクトリに「angular.json」がある。（また、GitHub右カラムにある言語構成で7割ほどが "TypeScript" となっている）
起動方法
-
$ git clone&$ cd（割愛：1つ目を参考に） -
$ npm iで依存関係をインストール -
$ npm run startでサーバーを起動
Angularの場合デフォルトで http://localhost:4200/ でサーブされる。
結果
参考
yatharthrawat/React-Django_YoutubeCommentAnalysis
- 結果：起動するがGoogle認証関係のファイルが無いエラーが出る。
- まず
backendとfrontendの2フォルダがあることから、フロントとバックの2つにシステムが分かれていることがわかる。それらの中身をのぞくと、バックエンドは1つめリポジトリと同様でDjango(Python)、フロントエンドはNode.jsであることがわかる。 - 判断ポイント：frontendディレクトリには
package.jsonがあり、backendディレクトリにはmanage.pyがある。
前提
- pipenvをインストールしておく
$ pip3 install pipenv - 環境によってはデフォルトのPythonのパスを指定しておく必要がある
$ pipenv --python /usr/local/bin/python3（PCによる）
バックエンド
$ cd React-Django_YoutubeCommentAnalysis/backend- 依存関係のパッケージをまとめてインストールする
$ pipenv install - それでもまだインストールしきれない依存関係がいろいろとあるので、エラーが出次第でインストール。こちらの環境では次のようになった：
$ pip3 install django-cors-headers djangorestframework django-rest-utils google-api-python-client - このままだとホワイトリストURLのスキームがおかしいというエラーが出るため、
Comment_API/settings.pyの75〜77行目の3行を以下と置き換えて上書き保存。
CORS_ORIGIN_WHITELIST = [
'http://localhost:3000'
]
これができたら $ python3 manage.py runserver でバックエンドを起動したままにしておく。http://127.0.0.1:8000/ でアクセス可能となるはず。
フロントエンド
バックエンド起動状態で、新しいターミナルから実行：
$ cd React-Django_YoutubeCommentAnalysis/frontend-
$ npm iで依存関係をインストール -
$ npm run startでサーバーを起動 - こちらの環境では自動的に「Google Chrome」でhttp://localhost:3000/を開く動作を確認できた。
結果
Webアプリとして起動はするが、YouTubeのURLをいれるとバックエンド側でエラーが出る。
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/google_auth_oauthlib/flow.py", line 203, in from_client_secrets_file
with open(client_secrets_file, "r") as json_file:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'client_secret.json'
見たところでは、GoogleのAPIを自分で設定して client_secret.json に自分のAPIのシークレットを入れなければいけないような感じの仕様になっているっぽい。これ以上はタイムアウト（すみません）