はじめに

2024年2月に All Certificationを達成したので、
その勢いのまま正式リリースされたDEAも取ってしまおうと思ったのですが、
結果は思ったよりギリギリの合格。。
今後学習する方々のために体験記を残します。

■バックグラウンド：AWS実務経験アリ(2年ほど)
　ただ試験範囲に関わるような業務はほぼ無し

結果

クエリ系の問題をノーマークでほぼ外した自覚があるので、
第3分野の得点が低くなっちゃった気がする。

対策期間・学習方法

対策期間

計3週間（勉強時間：20-30時間）

学習方法

■ Udemy AWS認定Data Engineer Associate（DEA-C01）試験対策トレーニング
URL : https://www.udemy.com/course/aws-data-engineer-associate-dea/

→基本的なサービス、設定、オプションは一通り学習することができます。
　ただし内容がAWS Certified Data Analytics - Specialtyを基準に
　構成されているため、おさえておきたい範囲の過不足はありました。
　最後の演習問題はDASの試験基準なので受けなくていいです。

■ AWS公式の模擬試験
URL : https://awscertificationpractice.benchprep.com/app/official-practice-question-set-data-engineer-associate-dea-c01#exams

→1,2問はほぼ同じ問題が出ます。
　全体的な学習範囲の確認と、上のUdemyでおさえられなかった
　サービスを確認して試験範囲の潰し込み。

所感

・Associate試験同士で難易度を比較すると、
　SAA=DEA>DVA>SOA こんな感じだと思います。
　新しい試験ということもあり、少し難易度は高めかと思います。
・Glueが特に頻出でした。S3やRedShiftとの連携、
　連携のためになにを使うのか
　(S3イベント通知なのかStep FunctionsなのかGlueワークフローなのか)
　このあたりは時間をかけて勉強することをオススメします。
・RedShift、S3、Glueは細かい機能に関する問題や、
　どのクエリが正しいでしょうor高速でしょうなどの問題が出ます。
　机上だとなかなか勉強しにくい範囲ですが、
　AWSの公式ページを参考にしておさえておきたいところです。

Data Analytics - Specialty保有者に向けて

DASを取得されていた方は、DASの内容の復習から始めると思います。
その際に気を付けたほうがいいことを下記に記します。
　・Apacheのコンポーネントに関する詳しい理解は必要なかったです。
　　(HadoopとかHBaseとか)
　　↑Airflowだけは理解しておいたほうが良さそう。
　　　ワークフロー関連の問題でStep Fuctionsと対比で出ます。
　・DataStreamsとDataFirehoseの出題頻度がDASより低いです。
　・DASにあった、どのグラフが最適ですか系の問題は無かったので、
　　復習不要です。
　・移行系の問題でDBSの知識も少しだけ問われます。